CMU《机器学习导论|CMU Fall 2023 10-301/601 Introduction to Machine Learning》中英字幕共计48条视频,包括:-Lecture_1_Problem_Formulation_&_Notation.zh_en、-Lecture_1_Problem_Formulation_&_Notation.zh_en、-Lecture_2_Machine_Learning_as_Function_Approximati
10-601(Machine Learning) 这门课是我觉得讲课体验最好的一门课,即使已经自学过了Andrew Ng在Coursera上的Machine Learning和Deep Learning课,听这门课还是有种醍醐灌顶的感觉,尤其是强化学习那块(因为我正好没有学过)。 Matt上课能把各种概念和数学都讲得头头是道,深入浅出,尤其是手写推导过程有着国内高中数学课...
10-601/10-701/18-661 Introduction toMachine Learning 这三门课都是CMU Machine Learning系列课程中的基础课,区别在于10-601比较基础,有的老师会叫我们做project,以后可以写进简历;10-701很理论,因为是PhD的课所以有很多难度较大的公式推导,这个并不是ECE的课程,但也算是核心课;18-661是ECE的核心课,也是偏理...
10-601是相对基础的课程,虽然有时候有能po到简历上的project,但是10-601不是核心课程;10-701的质量比较好,很理论几乎都是推公式,是核心课程,但是这是CS的,不是ECE的课程,如果要上的话会占用一个非ECE课程名额;18-661是ECE核心课程,内容偏理论。通常来说CS课程的质量远比ECE课程的质量要好得多,估计是近几年...
这三门课的区别:10-601更基础,有的老师会有project可以写进简历,但不算核心;10-701是phd课很理论,大段大段的推公式,算核心但是是非ECE课程;18-661是ECE核心,课程内容我没上过,听说偏理论。 另外,这三门课每学期老师都不同,上课内容和质量完全取决于任课教授,上课前要打听清楚。
项目时长：就业方向-16个月，研究方向-20个月学费：79,500美元二、CMU大学计算数据科学硕士课程设置必修课程有5门，在前两个学期学习：11-637 Foundations of Computational Data Science 计算数据科学基础(入学前完成)15-619 Cloud Computing 云计算10-601 Machine Learning 机器学习05-839 Interactive ...
1月19日(周日)早上10点,Pivot携横扫MIT,Stanford,CMU全奖录取的清华学长邀你参加EECS留学申请分享交流会~ 分享嘉宾 C学长(Pivot学员) 清华大学叉院多段海外科研 申请季收获 MIT-Electrical Engineering and Computer Science博士全奖 Stanfo...
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