CMU-10-708《概率图模型》课程 视频及ppt分享 深度学习... · 发表于深度学习与NLP CMU-10707 第七、八讲 概率图模型 华年ss 【2021新书】概率图模型:原理与应用,370页pdf概述PGM最新技术 忆臻 机器学习之概率图模型浅析 月夜星星又点点 App 内打开 欢迎参与讨论 6 13 是否在知乎 App 内阅读全文 取消确认...
这一系列文章主要围绕CMU-PGM 2020Eric P. Xing教授的内容展开,下面附上课程连接: 10-708 - Lectures (tentative)www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10708-20/lectures.html Take-home message Introduction主要介绍了:要如何度量两个变量之间的相关性(变量之间相关性的度量方法) ...
CMU 10-708 PGM PPT评分: CMU的概率图模型PPT(2019年版本),Eric Xing的课,网址https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/lectures/ 英文无字幕,有一定基础学习效果更好。 概率图模型 CMU PPT2020-12-02 上传大小:460.00MB 所需:10积分/C币
硬核课……作业难度仅次于PGM(当然也许是因为我太菜了),各种优化方法讲得很透彻,作业量有点大,好在今年改革了,没有期中考试和project。最好先学凸优化再学10716。 10718 Data Analysis hmm这课本来就是简简单单的地打一个kaggle比赛,今年又又又改革成读文献的费时间垃圾课。 相比于10系的理论机器学习,个人反倒...