CMU 10-701是针对phd的一门ML入门级别的课程,在之前Eric Xing上的时候,难度据说是很变态的。现在master选的多了以后,难度就降低了不少。 过去的一学期,上这门课的老师是Manuela Veloso(CMU机器学习系主任Manuela Veloso加入摩根大通,华尔街金融巨头的AI投资)和Pradeep Ravikumar(statistical machine learning)Manuela是...
事实上，10-701的学生水平参差不齐，上到正在做ML的研究，下到连概率论的Bayes rule都不知道，简单来...
1️⃣ 10-701 Introduction to Machine Learning 或 10-715 Advanced Introduction to Machine Learning 2️⃣ 10-716 Advanced Machine Learning: Theory and Methods(若在2019年春季前完成,10-702可计入) 3️⃣ 36-700 Probability & Mathematical Statistics 或 36-705 Intermediate Statistics🔍 深度学...
(1)机器学习或统计方向: 10-608 Conversational Machine Learning 会话机器学习 10-701 Introduction to Machine Learning (PhD) 机器学习导论(博士) 10-703 Deep Reinforcement Learning & Control 深度强化学习和控制 10-708 Probabilistic Graphical Models 概率图模型 10-715 Advanced Intro to Machine Learning 机器...
哪怕10-701这门机器学习入门课也有很多的理论作业,强调着统计知识的重要性。最后想说的就是随着学科的发展,统计和CS到后面在机器学习领域上的区别越来越小,比如说high dimensional testing作为一个经典统计问题,最近又收到了CS的学者的关注和研究。可能在cmu学习统计,也要开始上越来越多的cs课了吧。
7.5 Undirected Graphical Models- Machine Learning Class 10-701-X3JudqgiffM 上传者:StatisticalLearningCourses 1:20:46 9.1 Deep Networks Overview - Machine Learning Class 10-701-xZzZb7wZ6eE 上传者:StatisticalLearningCourses 1:16:25 8 Recommender Systems - Machine Learning Class 10-701-gCaOa3W9kM...
CMU共有16,779名学生注册在读，包括国际学生6,701名，其中，中国学生人数高达3214人，占国际学生的几乎一半，也占据了CMU全校学生总人数的近20%！单拎出中国学生的数据，对比过去10年，CMU的中国学生由2012年的1370人增至今年的3214人（为历年最多），十年间CMU对中国学生已然扩招近2000人。中国学生的构成如下：...
这三门课的区别:10-601更基础,有的老师会有project可以写进简历,但不算核心;10-701是phd课很理论,大段大段的推公式,算核心但是是非ECE课程;18-661是ECE核心,课程内容我没上过,听说偏理论。 另外,这三门课每学期老师都不同,上课内容和质量完全取决于任课教授,上课前要打听清楚。
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在2022年U.S.News计算机科学专业里,我们可以看到CS专业的牛校除了藤校&TOP10,一些排名比较靠后的学校也非常亮眼,比如佐治亚理工学院、伊利诺伊大学香槟分校、德克萨斯大学奥斯丁分校、华盛顿大学西雅图。 如果申请生更为重视专业排名,而不...