CMtMedQA 数据集是由郑州大学的研究者构建的,被用于训练中文医学LLM“仲景”,旨在显著提升模型在复杂对话和主动询问启动方面的能力。该数据集是中文多轮医疗对话数据集,基于约 70,000 个真实的医生-患者对话构建,涵盖了14个不同的医疗部门。这些对话数据不仅包括了疾病的诊断、用药建议、健康咨询等10多个医疗问答场景...