CMSIS-NN是用于ARM Cortex-M系列的芯片的神经网络推理库,用于低性能芯片/架构的神经网络部署。 1.Convolution(卷积)与Matrix Multiplication(矩阵乘法) 使用的16 bit的乘加SMID即SMLAD 1.1__SXTB16 数据扩展 大部分NNFunctions使用的是16bit的MAC指令,所以在送进去SIMD之前需要把8-bit的数据拓展为16-bit,CMSIS_NN...
比如将图像数据转换成适合输入神经网络的格式 // 调用CMSIS-NN库进行模型推理 // 这里假设你...
首先是准备CMSIS-NN的相关头文件&源文件。头文件中声明了NN库中函数的各种使用方式,源文件负责提供底层实现。如果读者使用的是cubemx生成的项目,就可以看到在Drivers文件夹下有CMSIS的文件夹,我们需要的东西都在里面了,不用额外准备。如果您需要额外准备该库代码文件,可以去官网或者github下载,这种方式可以下载到最新的...
总的来说，CMSIS-NN库的移植是边缘智能和边缘计算开发的基础步骤。通过本文，你将掌握如何在ARM内核单片机上实现CMSIS-NN的高效利用。期待你在后续开发中取得成功。
基于CMSIS-NN内核的神经网络推理运算,对于运行时间/吞吐量将会有4.6X的提升,而对于能效将有4.9X的提升。 CMSIS-NN库包含两个部分:NNFunction和NNSupportFunctions。NNFunction包含实现通常神经网络层类型的函数,比如卷积(convolution),深度可分离卷积(depthwise separable convolution),全连接(即内积inner-product),池化(...
Board: 可以直接输入MCU型号,然后根据自己实际选择后面带Generic就可以了,当然也有一些官方的板子是在支持列表的 Freamwork: 这里选择CMSIS,因为我们要做的是基于标准库来开发 Location: 这个是工程存放的目录,根据自己需求来就可以了 完成这些之后点击Finish,然后就是无尽的等待,第一次加载的话可以先去干其他活了,过...