仅当使用传感器中的所有像素或记录并解释了异常像素的排除时，RMS 或中值噪声值才有效。对于我们的科学 CMOS 相机，我们使用传感器中的每个像素计算均方根读出噪声。这是在没有任何像素校正功能或数据资格预审的情况下完成的。由于提供规格的一个目标是能够准确量化成像结果，因此这种方法与我们提供比较好定量科学相机的...
无论对于CCD相机还是sCMOS相机，读出速度越快，读出噪声越高。而sCMOS相对于CCD的一个核心优势，就是高速读出时依然能够保持极低的读出噪声。以最为经典的旗舰级sCMOS（滨松ORCA-Flash 4.0）和当年顶级的冷CCD相机（滨松ORCA-R2）为例：sCMOS相机（100帧/秒 @ 420万像素）不仅速度上远远超出CCD 相机（16.2帧...
中画幅 1亿像素 | ASI461MM Pro采用SONY中画幅IMX461 COMS 传感器,是一款具有原生16位A / D采样深度的深空、星野及科学CMOS相机。背照式结构,高量子效率,16bit A/D,65536级。 与12位和14位ADC相比, 16位ADC可以获得高采样分辨率,系统增益将小于1e / ADU。具有低读出噪声特性,且没有可见的FPN噪声。#天文...
Balor 具有1690万像素、70mm芯片和快速超低噪声读出,是大型巡天实验的理想探测器解决方案,测量光度和从毫秒到数十秒的时间尺度上的天体变化量。作为大尺寸的商业化 sCMOS 相机,Balor 专为“动态天文学”应用而设计,可应用于轨道碎片跟踪、太阳天文学、太阳系近地目标探测、系外行星搜寻、大气研究和快速时间分辨天体物...
计算读出噪声的经典电气工程方法是定义均方根 (rms)。这一直是计算 CCD 读出噪声的方法。中值和均方根都是完全有效的统计模型,但只有均方根噪声才能准确代表用户对相机的期望体验。对于 CCD,使用哪种模型永远不会有任何问题,因为所有像素的典型读出噪声非常相似,因此 rms 和中值是相等的。对于 sCMOS,传感器的结构...
由于sCMOS相机芯片上总会有很少量但读出噪声特别高的像素(称为noisypixel,如图6)——对中位数影响要小于对RMS的影响,所以一般情况下Median数值会低于RMS数值。 sCMOS中noisy pixel的处理 当信号比较强的时候,来自信号的散粒噪声是主导,上述的noisy pixel并不重要(详细参考 《信噪比——高端科研级相机的核心参数》 ...
由于sCMOS相机芯片上总会有很少量但读出噪声特别高的像素(称为noisy pixel,如图6)——对中位数影响要小于对RMS的影响,所以一般情况下Median数值会低于RMS数值。 sCMOS中noisy pixel的处理 当信号比较强的时候,来自信号的散粒噪声是主导,上述的noisy pixel并不重要(详细参考 《信噪比——高端科研级相机的核心参数》...
计算读出噪声的经典电气工程方法是定义均方根 (rms)。这一直是计算 CCD 读出噪声的方法。中值和均方根都是完全有效的统计模型,但只有均方根噪声才能准确代表用户对相机的期望体验。对于 CCD,使用哪种模型永远不会有任何问题,因为所有像素的典型读出噪声非常相似,因此 rms 和中值是相等的。对于 sCMOS,传感器的结构...
计算读出噪声的经典电气工程方法是定义均方根 (rms)。这一直是计算 CCD 读出噪声的方法。中值和均方根都是完全有效的统计模型,但只有均方根噪声才能准确代表用户对相机的期望体验。对于 CCD,使用哪种模型永远不会有任何问题,因为所有像素的典型读出噪声非常相似,因此 rms 和中值是相等的。对于 sCMOS,传感器的结构...