colorbar函数接受一个imshow对象作为输入。 cbar=plt.colorbar(img) 1. 2.5 显示图像 最后,使用show函数显示图像。 plt.show() 1. 3. 代码示例 以下是使用Colorbar和Cmap进行数据可视化的完整代码示例。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据data=np.random.rand(10,10)# 使用imshow绘制图像img...
-3]%>%column_to_rownames('Name')library(circlize)library(ComplexHeatmap)library(pheatmap)col_fun=colorRamp2(c(-100,0,100),c("#2978AB","white","#FF410DCC"))Heatmap(as.matrix(t(mydata)),col=col_fun,rect_gp=gpar(col="white",lwd=2),name="Score",show_row_dend...
cmap=plt.get_cmap('viridis')values=np.random.rand(100)plt.scatter(range(100),range(100),c=values)plt.colorbar()plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 上述代码将创建一个散点图,并在右侧添加一个Colorbar,用于展示数值和颜色之间的对应关系。 自定义Colorbar 我们可以通过调整Colorbar的...
6、如果显示Detailed list not supported,那就直接下载全部的数据。如果Detailed list可以点击就进入页面导出所需要的数据即可。 7、点击Compound选项,然后导出信息。 8、代码环节 加载数据,提取上下调各排名前150的差异基因。 rm(list = ls()) degs <- read.csv("degs.csv",row.names = 1,header = T) ...
python 画图colorbar 颜色大全 plt.cm.get_cmap 1
python画图colorbar颜色大全plt.cm.get_cmap python画图colorbar颜⾊⼤全plt.cm.get_cmap 名字后_r取反
plt.colorbar(sc) plt.show() 其中get_cmap中取值可为:Possible values are: Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r, GnBu, GnBu_r, Greens, Greens_r, Greys, Greys_r, OrRd, OrRd_r, Oranges, Orange...
If you prefer, you can set the colorbar to show the contour intervals evenly-spaced, even if the values aren’t. delete(hc.cb.cb); delete(hc.cb.ax); cla; hc = contourfcmap(x,y,z,clev,jet(12), ...'lo', [.8.8.8], ...'hi', [.2.2.2], ...'cbarloc','eastoutside...
delete(cb); cb=cptcbar(gca,'GMT_globe','eastoutside',false); set(cb.ax,'fontsize',7); Sometimes, it's useful to show even color intervals on the colorbar, even if the tick values are unevenly spaced. In this example, the near-sea-level tick labels get too squished to read. ...
set_title('True Data', size=28) colorbar.ColorbarBase(ax2, cmap=cmap, format='%.1f') ax2.set_ylabel('Output y', size=22) plt.show() if not filename is None: plt.savefig(filename, format="pdf", bbox_inches="tight") plt.close() ...