sns.heatmap(pt, linewidths = 0.05, ax = ax1, vmax=900, vmin=0, cmap=cmap) 1. 2. AI检测代码解析 # cmap用matplotlib colormap sns.heatmap(pt, linewidths = 0.05, ax = ax2, vmax=900, vmin=0, cmap='rainbow') 1. 2. AI检测代码解析 #center的用法(颜色) f, (ax1,ax2) = plt.s...
g=sns.clustermap( data=gene.corr, dendrogram_ratio=(0.1,0.1), figsize=(7,7), annot=True, fmt=".2f", cmap=sns.diverging_palette(255,5,as_cmap=True), ) g.ax_heatmap.set_xticklabels(g.ax_heatmap.get_xticklabels,rotation=90) g.ax_heatmap.set_yticklabels(g.ax_heatmap.get_ytick...
data=None):self.data=datadefload_data(self,file_path):# 假设数据是一个CSV文件self.data=np.loadtxt(file_path,delimiter=",")defprocess_data(self):# 数据处理逻辑self.data=np.nan_to_num(self.data)# 处理NaN值defplot_heatmap(self,cmap='viridis'):plt.figure(figsize=(10,8))sns....
在Python中,可以使用matplotlib库来绘制图表,并通过设置cmap参数来更改颜色映射。颜色映射(colormap)是一种将数据值映射到颜色的方法。 要根据数组值更改cmap,可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 创建一个数组: 代码语言:txt 复制 data...
g=sns.clustermap( data=gene.corr, dendrogram_ratio=(0.1,0.1), figsize=(7,7), annot=True, fmt=".2f", cmap=sns.diverging_palette(255,5,as_cmap=True), ) g.ax_heatmap.set_xticklabels(g.ax_heatmap.get_xticklabels,rotation=90) ...