从OpenCV标准Github网站(如下图所示)下载Contrib,地址为https://github.com/opencv。 单击下图左侧的超链接“opencv_contrib”进入Contrib发布页,如下图右侧所示,再单击“releases” 超链接进入Contrib下载页,因选择Contrib扩展库的版本必须与OpenCV的版本严格一致,故本文选择3.4.3版,下载得到opencv_contrib-3.4.3.zip。
如未安装,请先安装;如果发现不正确,可以修改/usr/local/lib/pkgconfig/opencv.pc文件,这个文件就是opencv的目录配置。 -I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_objdetect -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_calib3d -lo...
D:\opencv-4.2.0\opencv\newbuild\install\x64\mingw\bin 使用OpenCV+QT实现图像显示 通过一个简单的OpenCV读取图像,在QT中QLabe显示来验证上述编译好的库可以使用。直接通过QT Creator来新建一个QT Application程序,导入OpenCV库依赖(不知道怎么操作,请看结尾的链接,通过视频学习即可!),然后在mainwindow.cpp中实现如...
在报错信息上方我们可以找到下载失败的文件名opencv_ffmpeg.dll。 在下方Call Stack中可以找到ffmpeg库的.cmake文件路径: 用notepad或记事本打开ffmpeg.cmake,找到如下字段: 我们可以看到下载的URL: https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/${FFMPEG_BINARIES_COMMIT}/ffmpeg/ 其中${FFMPEG_BINARIES...
使用CMake 生成 OpenCV 的 Makefile 打开cmake-gui,设置源码和生成路径: Where is the source code:D:\opencv-4.0.0 Where to build the binaries: D:\opencv-4.0.0\build 点击Configure,设置编译器 Specify the generator for this project: MinGW Makefiles ...
2.不勾选BUILD_opencv_world选项 3.在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH选项中,填写opencv_contrib解压目录下,modules文件夹的路径,这样就把opencv_contrib编译进去了。 4 如果你想用 SURF,SIFT算法的话需要把 OPENCV_ENABLE_NONFREE 勾上 开启cuda 添加扩展库
2. opencv-4.1.0 opencv opencv官网下载的速度特别慢。这里给出百度云的下载链接。Opencv各版本 3. opencv-contrib-4.1.0 网上下载更慢,这里给出网盘链接opencv_contrib。 4. 科学上网工具 cmake在进行Configure的时候会下载很多文件,有的文件需要翻墙,所以一定要又这个工具,不然编译肯定会报错。印象中有boostdesc_bg...
3.1.4 Open Project 最后点击"Open Project",唤起 Visual Studio 2022 打开该项目。 当然也可以去输出编译的二进制文件的目录(C:/opencv-4.8.1/newbuild) ,打开 OpenCV.sln 文件达到同样的效果。 点击"Open Project".jpg3.2 使用 Visual Studio 2022
https://github.com/opencv/opencvhttps://github.com/opencv/opencv_contrib 下载后解压到指定目录: 在opencv-4.8.0文件夹下新建一个build文件夹用于保存编译文件: 自己安装CUDA相关依赖项,包括CUDA和CUDNN: 【3】CMake配置选项设置 CMake配置选项设置需要注意的地方如下: ...