set(CMAKE_CUDA_FLAGS"${CMAKE_CUDA_FLAGS} --resource-usage") CMAKE_CUDA_FLAGS是 CMake 中用于 CUDA 编译器 的标志变量, 它存储了传递给 nvcc(NVIDIA CUDA 编译器)的编译选项. 在 CMake 处理 CUDA 代码时,CMAKE_CUDA_FLAGS变量可以用于指定额外的编译选项, 例如优化等级, 架构目标等. 核函数资源使用...
20 errors detected in the compilation of "CMakeCUDACompilerId.cu". # --error 0x2 -- Call Stack (most recent call first): /home/myuan/.pyenv/versions/3.11.3/lib/python3.11/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_B...
set(CMAKE_CUDA_COMPILER /path/to/clang) 其中/path/to/clang是您的clang for CUDA的安装路径。 启用C++17支持。在CMakeLists.txt文件中,使用set_property命令将CMAKE_CXX_STANDARD属性设置为17,如下所示: 代码语言:txt 复制 set_property(TARGET your_target PROPERTY CXX_STANDARD 17) ...
这里用到的CMAKE_CXX_FLAGS变量是只针对C++编译器的选项,对于其他编程语言,只要替换部分就可以,在当前cmake版本(3.17.2)中支持如下语言: CMAKE_C_FLAGS:C语言编译器选项,对应于环境变量CFLAGS CMAKE_CXX_FLAGS:C++语言编译器选项,对应于环境变量CXXFLAGS CMAKE_CUDA_FLAGS:CUDA语言编译器选项,对应于环境变量CUDA...
CMAKE_CUDA_FLAGS:CUDA语言编译器选项,对应于环境变量CUDAFLAGS CMAKE_Fortran_FLAGS:Fortran语言编译器选项,对应于环境变量FFLAGS 四、实例 # 判断编译器类型,如果是gcc编译器,则在编译选项中加入c++11支持 if(CMAKE_COMPILER_IS_GNUCXX) add_compile_options(-std=c++11) ...
"CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/local/cuda/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 1 查看常规消息: gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory nvcc fatal : Failed to preprocess host compiler properties. ...
set_target_properties( mylib PROPERTIES CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON) add_executable(test_mylib test.cpp) target_link_libraries(test_mylib mylib ${CUDA_CUFFT_LIBRARIES}) 但是,我从第 2 行收到以下错误: CMake Error at C:/Program Files/CMake/share/cmake-3.15/Modules/CMakeDetermineCompilerId....
问尽管找到了cuda，CMAKE_CUDA_COMPILER标志仍为falseEN大家好，今天和大家分享的是2020年7月发表在Neuro...
set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "${CMAKE_CXX_FLAGS} -O3") endif(CMAKE_COMPILER_IS_GNUCXX) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 添加选项开关 #其第一个参数是这个option的名字,第二个参数是字符串,用来描述这个option是来干嘛的,第三个是option的值,ON或OFF,也可以不写,不写就是...
CMAKE_CUDA_FLAGS_RELEASE: -O3 -DNDEBUG -Xcompiler -O3 -DCUDA_PTX_FP8_F2FP_ENABLED --use_fast_math -- COMMON_HEADER_DIRS: /workspace/fastertransformer_backend/build/_deps/repo-ft-src;/usr/local/cuda/include;/workspace/fastertransformer_backend/build/_deps/repo-ft-src/3rdparty/cutlass/includ...