CMAKE_CXX_FLAGS:C++语言编译器选项,对应于环境变量CXXFLAGS CMAKE_CUDA_FLAGS:CUDA语言编译器选项,对应于环境变量CUDAFLAGS CMAKE_Fortran_FLAGS:Fortran语言编译器选项,对应于环境变量FFLAGS 四、实例 1. # 判断编译器类型,如果是gcc编译器,则在编译选项中加入c++11支持 2. if(CMAKE_COMPILER_IS_GNUCXX) 3. ...
-- CUDA_cufft_static_nocallback_LIBRARY=CUDA_cufft_static_nocallback_LIBRARY-NOTFOUND -- CUDA_cufftw_LIBRARY=C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.6/lib/x64/cufftw.lib -- CUDA_cufftw_static_LIBRARY=CUDA_cufftw_static_LIBRARY-NOTFOUND -- CUDA_culibos_LIBRARY=CUDA_culibos...
通过设置CMAKE_CUDA_COMPILER这个内建变量就可以指定cuda的编译器了。 在cmake -DCMAKE_CUDA_COMPILER="C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.1/bin/nvcc.exe" …就可以实现cuda编译器的指定了。 一些有用的宏如下: set_target_properties(${TARGET_NAME} PROPERTIES CUDA_ARCHITECTURES "35;...
从今天起，我们正式进入Python专题的内容。首先要跟大家介绍的是Python基础知识，什么是变量？
CMAKE_C_COMPILER 原本是保存环境变量"CC"值的变量,而CC是编译C语言的首选编译器,但是在新的CMP0054策略中如果设置的CMAKE_C_COMPILER则会忽略CC的值。 CMAKE_CXX_COMPILER 与CMAKE_C_COMPILER类似,不过这个变量对应的环境变量是CXX,是编译C++语言的编译器。
1、环境变量配置 编译CUDA工程时,需要在环境变量中配置CUDA的bin目录(包含nvcc)和lib64目录,这样cmake才能找到CUDA相关的可执行文件和库。 一般情况下CUDA会装在/usr/local/cuda-<version>目录下,你需要根据自己的情况替换成自己的路径,不要无脑照抄教程。
set(CMAKE_CUDA_COMPILER "C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.1/bin/nvcc") 或将以下变量添加到 Cmake: 这是我在 Linux 上成功编译的“CMakeLists.txt”文件。不同之处在于我使用 Cmake 3.5 和 CUDA Toolkit 9.0: cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project( myproject) find_...
从cmake 3.1版本开始增加了一个CMAKE_CXX_COMPILE_FEATURES变量用于获取当前C++ 编译器支持的编译特性...
我正在尝试构建 这个项目,它具有 CUDA 作为依赖项。但是cmake脚本在系统上找不到CUDA安装: cls ~/workspace/gpucluster/cluster/build $ cmake .. -- The C compiler identification is GNU 4.7.1 -- The CXX compiler identification is GNU 4.7.1 -- Check for working C compiler: /usr/bin/gcc -- ...