CMADS数据集作为一种广泛使用的多领域数据集,现在向公众免费开放使用,为各个领域的研究和应用提供了强有力的支持。 CMADS数据集是由一个国际团队合作创建的大型多领域数据集。它涵盖了多个领域,包括自然语言处理、图像识别、音频分析、时间序列等。CMADS数据集具有以下特点: 领域广泛:包含了多个领域的数据,方便用户进行...
SWAT模型中国大气同化驱动数据集(CMADSV1.1) 摘要 集引入中国气象局大气同化系统(CLDAS),利用数据循环嵌套,模式推算等多种技术手段而建立。CMADSV1.1数据集按 照SWAT模型输入驱动数据格式进行了格式整理与修正,使SWAT模型可直接使用该数据集而不需要任何格式转换。CMADS V1.1数据集同时建立了两种格式的数据(.dbf和.txt...
CMADS 数据集用户群 202691699 CMADS 系列数据集下载流程 1、 进入SWAT 模型官方网站(/software/links/) CMADS 数据发布页。 2、 进入CMADS 数据集官方网站( /)。 CMADS 数据集用户群 202691699 点击下载按钮 (以CMADSV1.1 为例)。 3 、 进入CARD 下载页,直接在线下载 (如未登陆或注册请先登陆或注册)。 登陆...
CMADS数据集免费使用说明 CMADS（The China Meteorological Assimilation Driving Datasets for the SWAT model）系列数据集由中国水科院、中国气象局等多家单位参与制作并发布，该数据集由于同时建立了两种格式的数据（．dbf和．txt），可方便各类水文、气候模型及气象分析人员调用与分析。为在全国范围内更好地评估本数据...
辨率分别为CMADSV1.0版本:1/3°,CMADSV1.1版本:1/4°,CMADSV1.2版本: 1/8°及CMADSV1.3版本:1/16°,以上分辨率均为逐日(CLDAS同化场基本分辨率 为1/16°,保证了CMADS数据集最高分辨率达1/16°),时间尺度为2008-2013年。 本页发布的数据集为CMADSV1.0版本数据集(空间分辨率:1/3°。时间分辨率:逐 ...
SWAT模型中国大气同化驱动数据集(CMADS V1.1)
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文中对中国大气同化驱动数据集(CMADS)和传统气象站数据的降水空间分布,变化趋势和相关性进行了分析,并基于以上两种数据分别驱动SWAT水文模型,模拟延河流域的多年径流量.同时,利用甘谷驿水文站的实测径流数据进行模型参数的率定和验证,构建适合研究区域特征的分布式水文模型.结果表明:1)CMADS和传统气象站数据的年均降水空间...
气象数据产品(CMADS,ITPCAS和TRMM 3B42)降水资料在研究区年际和年内的分布情况,然后利用3套降水资料驱动SWAT水文模型,将模型模拟的结果与水文站实测径流资料进行比较,并进行参数率定和敏感性分析,从而分析3套数据集在研究区对降水的模拟效果.最终获得以下结论:3套降水资料在流域内的降水量分布情况存在较大差异,CMADS...
http://www.cmads.org/ SWAT模型的中国气象同化驱动数据集(CMADS)是由中国的 Xianyong Meng教授开发的公共数据集。CMADS 结合了LAPS / STMAS技术,采用多种技术和科学方法构建,包括数据的循环嵌套,重采样模型的投影和双线性插值。CMADS系列数据集可用于驱动各种水文模型,如SWAT,可变渗透能力(VIC)模型和雨水管理模型(...