本文主要论述了基于 CMA-GFS(中国气象局全球预报系统)模式的海南州气温客观预报订正方法研究。 一、CMA-GFS 模式简介 CMA-GFS 模式是中国气象局全球预报系统的缩写,是目前中国气象预报部门最常使用的预报模式之一。其基于数值预报技术,以科学的数学模型和大量的实测数据为基础,对大气环境进行准确的预报和分析。与其他...
1.CMA (中国气象局模型)：长处：CMA模型特别适用于亚洲，尤其是中国大陆及周边地区的天气预报。它在预测...
摘要 针对CMA-GFS模式在东亚地区中期预报性能极端下降事件,选取2021年12月30日12时(世界时)预报个例,利用向后误差回溯法和集合敏感性分析进行误差溯源,并通过松弛试验确认误差源区为格陵兰岛以东地区。模式在该地区第2...展开更多 Aiming at the event of medium-range forecast"drop-outs"or forecast busts of ...
基于CMA_GFS模式逐3小时温度预报产品和海南州共和,贵德,兴海,贵南,同德五个国家观测站地面观测数据,利用动态滑动双权重订正方法,选取10天,15天,20天3个不同滑动周期,分别对海南地区范围24 h时效内逐3 h气温进行订正,形成三种不同动态滑动周期下的气温客观预报订正产品.以2020年7月~2021年12月的预报为训练样本,选...
针对CMA-GFS模式在东亚地区中期预报性能极端下降事件,选取2021年12月30日12时(世界时)预报个例,利用向后误差回溯法和集合敏感性分析进行误差溯源,并通过松弛试验确认误差源区为格陵兰岛以东地区.模式在该地区第24小时预报偏差及其向东传播是导致模式在东亚地区第6天出现预报性能骤降的主要原因.在此基础上,松弛不同模式...
而对于特定地区的预报，如中国地区，可以结合CMA和GFS模式，充分利用各自在处理东亚和全球天气系统方面的...
【摘要】基于CMA_GFS模式逐3小时温度预报产品和海南州共和、贵德、兴海、贵南、同德五个国家观测站地面观测数据,利用动态滑动双权重订正方法,选取10天、15天、20天3个不同滑动周期,分别对海南地区范围24 h时效内逐3 h气温进行订正,形成三种不同动态滑动周期下的气温客观预报订正产品。以2020年7月~2021年12月的预报...
而对于特定地区的预报，如中国地区，可以结合CMA和GFS模式，充分利用各自在处理东亚和全球天气系统方面的...