本发明的声学超材料单元的设计方法是基于协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)优化算法设计实现的。声学超材料单元结构一般由若干子单元构成,这些子单元构成了一个阵列整体单元结构;每个子单元由光敏树脂或者空气构成,可以用数字“1”和“0”表示子单元填充或者不填充材料,在设计中,利用CMA-ES优化算法可以对0-1排布的阵...
设计声学超材料单元的方法,该方法将CMA‑ES优 化算法和有限元分析方法集合,CMA‑ES优化算法 可以对0‑1排布的阵列进行优化,每一个尺寸维 度的0‑1阵列,都对应一种声学超材料单元结 构,其中,0和1分别代表由空气或光敏树脂构 成的声学单元结构的子单元;在优化过程中,每 ...
方法包括:确定桁架车身设计变量;构建高斯过程代理模型、策略网络和评价网络;采用CMA‑ES算法对种群及状态信息进行迭代更新,直至达到设定迭代次数后,输出本次优化轨迹下的状态信息序列;基于本次优化轨迹下的状态信息序列、状态价值函数以及即时奖励,采用强化学习训练策略网络和评价网络;判断本次优化轨迹是否达到设定优化...
摘要 本发明公开了一种基于CMA‑ES优化算法设计声学超材料单元的方法,该方法将CMA‑ES优化算法和有限元分析方法集合,CMA‑ES优化算法可以对0‑1排布的阵列进行优化,每一个尺寸维度的0‑1阵列,都对应一种声学超材料单元结构,其中,0和1分别代表由空气或光敏树脂构成的声学单元结构的子单元;在优化过程中,每一...
结合CMA-ES算法和DDPG算法的微电网优化调度方法及系统 喜欢 0 阅读量: 7 申请(专利)号: 202410922300 申请(专利权)人: 格瓴新能源科技(杭州)有限公司 发明人:余为,郭方洪 收藏 引用 批量引用 报错 分享 全部来源 求助全文 cprs.patentstar.com.cn 0...
1.一种基于CMA-ES优化算法设计声学超材料单元的方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)根据声学超材料单元的设计尺寸确定各个粒子的维度及取值空间,得出样本空间的初始分布,从中选择若干粒子构成父系种群;(2)父系种群中的每个粒子均是0-1分布的阵列,根据阵列分布在仿真软件中将每个粒子均构建成一个声学单元物理模型,其中,...
专利摘要:本发明公开了一种基于CMA‑ES优化算法设计声学超材料单元的方法,该方法将CMA‑ES优化算法和有限元分析方法集合,CMA‑ES优化算法可以对0‑1排布的阵列进行优化,每一个尺寸维度的0‑1阵列,都对应一种声学超材料单元结构,其中,0和1分别代表由空气或光敏树脂构成的声学单元结构的子单元;在优化过程中,...
本发明公开了一种融合CMAES算法及贯序极限学习机的贴片后异常检测方法,包括:1由正常焊接PCB数据库得到样本训练集;2对训练集进行图像增强,得到增强后的训练集;3由Haar变换提取训练集特征4以单隐层前馈神经网络构建贯序极限学习机模型;5完成模型的初始化训练;6利用CMAES算法得到贯序极限学习机的最优参数;7设计基于贯...