reg y x1 x2 x3,vce(cluster id)//id用来确定每位个体的变量。vce(cluster id)表示以变量id为聚类变量来计算聚类稳健的标准误 estimates store ols//将此结果储存,并记为ols reg y x1 x2 x3//使用普通的标准误 对比使用了稳健标准误的估计量和使用普通标准误的估计量。面板数据往往需要使用稳健的标准误。
在这个例子中,id是代表公司的变量,我们使用它来进行聚类调整。vce(cluster id)选项告诉Stata我们要根据id变量来调整标准误。 5. 检查并评估调整后的聚类结果 完成聚类调整后,应该仔细检查回归结果,特别是调整后的标准误和显著性水平。这可以通过观察Stata的输出结果来完成。如果发现某些变量的显著性水平在聚类调整后发...
当变量同时出现在 vce(cluster ...) 和absorb(...),或者 cluster variable 比fixed effect variable 范围更大 (例如,聚类到年份和控制月度固定效应) 时,reghdfe 命令就会报告 FE nested within cluster...。 reghdfe 命令在计算 VCE 矩阵时,它是通过对近似 VCE 矩阵进行小样本调整得到。这个调整依赖于被模型...
如何在stata中 cluster 两个变量 SE/Robust vce(vcetype) vcetype may be conventional, robust, cluster clustvar, bootstrap, or jackknife一般是用来产生稳健标准误的常见是这样使用,vce(cluster,id),id是截面识别符
cluster [options]函数[if] [in] [weight] [exp] [, vce(options)] 其中,options是可选参数,可以用来标识估算特定的聚类。函数是需要估算的模型,它通常会涉及到层次结构,如面板数据、跨数据集的个体等等。if是条件限制,用于筛选数据。weight是权重,exp是表达式。 下面是一些cluster命令的使用示例: 1.在Stata中...
在固定效应模型(Fixed Effect)回归中,为了控制潜在的异方差和序列相关(Intragroup Correlation)问题,通常做法是对所有回归系数的标准误都在公司层面上进行cluster处理,Stata命令如下: ·xtreg (Dependent Variable) (Independent Variable), fe vce(cluster company_id) ·xtreg (Dependent Variable) (Independent Variable...
A、命令“xtreg y i.id#c.x2 i.id#c.x3 ... i.id#c.xk, fe vce(cluster id) ”与命令“xtreg y i.id#c.(x2 x3 ... xk), fe vce(cluster id) ”是等价的,其中,id是个体变量名。 B、命令“reg y i.year#c.x2 i.year#c.x3 ... i.year#c.xk i.id i.year, r”与命令“reg...
“xtreg y x1-x10 , fe vce(cluster id)”命令(其中id是个体变量名)可以通过将不随时点变化的量(例如,企业性质、省份、行业、产业、区域、企业规模等)以虚拟变量的形式纳入模型,进行高维固定效应的控制。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(sh
接下来,就和小编一起学习这个命令吧!! 在固定效应模型(Fixed Effect)回归中,为了控制潜在的异方差和序列相关(Intragroup Correlation)问题,通常做法是对所有回归系数的标准误都在公司层面上进行cluster处理,Stata命令如下: ·xtreg (Dependent Variable) (Independent Variable), fe vce(cluster company_id) ...
老师,请问reghdfe后面,可以把vce(cluster id)换成vce(robust)吗? Bieniu Zhao:reg,reghdfe,xtreg,areg四种命令进行时间和个体双向固定效应效果对比 发布于 2023-08-24 18:37・IP 属地韩国 赞同1 分享收藏 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧登录...