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F1-score可以评估模型的整体分类能力。 除了这些指标,还可以使用混淆矩阵、ROC曲线等工具来评估分类模型的性能。 总结: CLS_labels是用于表示分类任务中每个样本的类别标签的一维张量。它的形状取决于样本的数量和类别的数量。CLS_labels可以用于评估模型的性能和处理不平衡问题。通过准确率、精确率、召回率和F1-score等...