I have searched the YOLOv5 issues and discussions and found no similar questions. Question Hello, I trained YOLOv5_5.0and YOLOv5_6.1 version, there is only one class, why is its class loss 0? Additional No response fyy378 added the question label Nov 23, 2023 Contributor github-actions ...
ylog(p)=0,最后loss=-log(1-p);也就是“positive就取face-prob index,非 positive simple取non-face-prob index“,就像@OceanWong1991 说的那样 “消除掉了positive simple,non-face-prob; 非 positive simple的non-face-prob index” ,被消掉是因为它们为0...
last_hidden_state[:, 0, :]的含义=CLS向量表示 :表示我们选择了所有的批次样本。batch_size为 1 时,选择所有样本,即[1, 512, 768]中的所有样本。 0:表示我们选择了每个句子序列中的第一个 token(索引 0),在 BERT 中,输入序列的第一个 token 通常是[CLS]token。因此,0索引指向[CLS]token 对应的隐藏...
原因一:除0错误 数据原因:由于路径或脏数据等原因,造成数据读取出差 解决方法:判断出现nan的数据的id,剔除,简单粗暴 代码原因:数据本身就存在0值,代码在执行过程中将其置为分母 注意:很多代码都存在隐式除0操作,因为现成的损失函数有不少采用了log函数,如CrossEntropyLoss和log_softmax。使用log函数的优点可以拖到...
InvalidArgumentError (see above for traceback): assertion failed: [] [Condition x == y did not hold element-wise:] [x (losses/fast_rcnn_cls_loss/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits/Shape_1:0) = ] [101 1] [y (losses/fast_rcnn_cls_loss/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits/strided_slice...