多标签分类的cls损失函数多标签分类的 多标签分类(Multi-label Classification)是一种机器学习任务,其中每个样本可以属于多个类别。在多标签分类中,一个样本可以同时属于多个类别,这与传统的二分类或多分类问题不同。 在多标签分类中,一个常用的损失函数是BCELoss(Binary Cross Entropy Loss)。BCELoss用于多标签分类...