CLPM广泛应用于探索个体行为、心理特征或学业成绩等随时间变化的关系。例如,在教育领域,研究者可以利用CLPM分析教师支持与学业成绩之间的相互影响,或者探讨学生学习动机、自我效能感等心理因素与学业成绩之间的动态关系。 三、CLPM的研究实例 以李诗媛的研究为例,她采用了CLPM和RI-CLPM(随机截距交叉...
CLPM正好为我们描述这种时间上的因果关系提供了基础。 CLPM的应用场景 🏞️CLPM既可以用来测量观测变量,也可以用来测量潜变量。构建模型的方法也遵循结构方程模型的原理。今天我们主要讲了基础的交叉滞后模型,但实际上还有随机截距的交叉滞后模型,这个我们下次再聊。 如何构建CLPM模型 🛠️下一期,我会展示如何用MPL...
CLPM的优点为:在控制同一时间点内变量之间相关性和变量跨时间稳定性的情况下,探讨一个变量对另一个变量的预测效应。 CLPM的缺点是:纵向数据本身是一种多水平的数据,变量变异的来源可以天然分类到个体间水平和个体内水平。但CLPM混淆了个体间(Between-person)和个体内(Within-person)这两个截然不同水平的效应。 A m...
交叉滞后模型(cross-lagged panel model, CLPM)是一种强大的研究工具,用于探索两个或多个变量之间的动态关系。这个模型特别适合在纵向研究中揭示因果关系,通过观察变量在时间上的变化来理解它们之间的相互作用。CLPM的核心思想是考察变量之间的滞后效应,从而理解它们之间的相互关系和影响。在两个或多个时间点对两个变量...
“CLPM”缩写的全称是“Command Language Program Manager”，这个术语用于描述负责管理和控制基于命令的语言程序的工具或系统。在英语中，它有一定的流行度，特别是在与军事和计算机系统管理相关的领域中，用于自动化命令执行和程序管理。总的来说，CLPM是一个实用的术语，对于那些在编程、系统管理或军事操作...
Construction Online Services Self-building – or just want to oversee your project yourself? Interested in a little help along the way? Access CLPM’s expertise, wherever you live, whatever your budget, online via videocall. Discover More ...
CLPM能够估计三种类型的关系:1️⃣ Synchronous Correlations(同步相关):这指的是同一时间点上两个变量之间的关系。例如,x1与y1之间的相关(rx1y1),以及x2与y2之间的相关(rx2y2)。2️⃣ Autoregressive effects(自回归效应):这描述的是不同时间点上同一变量之间的关系。例如,x1到x2的效应(β3),以及y1...
关于多组比较/多组分析,之前其实有介绍过,讲的是随机截距交叉滞后模型(Random Intercept Cross-Lagged Panel Model, RI-CLPM)的多组比较(感兴趣的可点击下方链接查看),不论什么模型,操作原理是一样的,但还是有很多人问【交叉滞后模型(Cross-Lagged Panel Model, CLPM)的多组比较】怎么做。因此,本文介绍一下交叉...
交叉滞后模型(CLPM)全解析 🎯 目标:探索纵向数据中变量间的动态关系。 📈 基本要素: x1➡x2:x的自回归 y1➡y2:y的自回归(检验变量自身的稳定性) x1➡y1:因子相关 x2➡y2:残差相关 x3➡y3:残差相关 x1➡y2:交叉滞后1 y1➡x2:交叉滞后2 🔧 模型构建步骤: 1️⃣ 描述性统计和相关...
必应词典为您提供clpm的释义,网络释义: Chinese Localization Package of MATLAB; 公信贷业务流程管理系统; 公信贷业务流程系统;