现在，硅基流动 SiliconCloud 平台上线了推理加速版 Qwen2.5-VL-32B-Instruct（上下文 128k，价格为￥1.89 /M Tokens）。此前，SiliconCloud 已上线 Qwen2.5-VL-72B-Instruct。开发者只需在开发应用时轻松调用 API，即可拥有更高效的模型体验。在线体验 https://cloud.siliconflow.cn/models API 文档 https:/...
现在,利用硅基流动大模型云服务平台 SiliconCloud 上高效稳定且价格亲民的满血版 DeepSeek-R1 模型(https://cloud.siliconflow.cn/models),结合CAMEL-AI开源社区发布的多智能体框架 CAMEL(https://huggingface.co/datasets/camel-ai/),你可以利用长链式思维(CoT)提取数学问题的详细推理过程,从 DeepSeek R1 中蒸馏...
https://cloud.siliconflow.cn/models API 文档https://docs.siliconflow.cn/cn/userguide/capabilities/video 直观感受一下硅基流动 SiliconCloud 上的加速版 Wan2.1-T2V-14B 效果。Prompt: A woman with light skin, wearing a blue jacket and a black hat with a veil, looks down and to her right,...
此前,SiliconCloud 已上线 Qwen2.5-VL-72B-Instruct。开发者只需在开发应用时轻松调用 API,即可拥有更高效的模型体验。 在线体验 https://cloud.siliconflow.cn/models API 文档 https://docs.siliconflow.cn/cn/api-reference/chat-completions/ 直观感受一下SiliconCloud 上加速版 Qwen2.5-VL-32B-Instruct 的效...
今天,SiliconCloud正式上线Embedding模型BAAI/bge-large-zh-v1.5、BAAI/bge-large-en-v1.5,支持最大token长度均为512 token,batch size最大为 32。目前,这两款模型可免费使用。 模型地址: https://siliconflow.cn/models#models 调用文档: https://docs.siliconflow.cn/reference/createembedding-1 ...
https://cloud.siliconflow.cn/models API 文档 https://docs.siliconflow.cn/cn/api-reference/chat-completions/ 模型特点及效果 Qwen3 在约 36 万亿个 token 上进行预训练，涵盖了 119 种语言和方言，使用的数据量几乎是 Qwen2.5 的两倍。通过扩大预训练和强化学习的规模，Qwen3 系列模型可进行混合推理，...
今天,SiliconCloud正式上线Embedding模型BAAI/bge-large-zh-v1.5、BAAI/bge-large-en-v1.5,支持最大token长度均为512 token,batch size最大为 32。目前,这两款模型可免费使用。 模型地址: siliconflow.cn/models# 调用文档: docs.siliconflow.cn/ref 语义向量模型(Embedding Model)是语言模型生态体系中的重要组成...
https://cloud.siliconflow.cn/models API 文档https://docs.siliconflow.cn/cn/userguide/capabilities/video 根据阿里官方公布的基准测试数据，万相 2.1 在诸多方面优于现有的开源模型以及顶尖商业闭源模型。万相能够稳定展现各种复杂的人物肢体运动，如旋转、跳跃、转身、翻滚等；能够精准还原碰撞、反弹、切割等复杂...
今天,SiliconCloud正式上线Embedding模型BAAI/bge-large-zh-v1.5、BAAI/bge-large-en-v1.5,支持最大token长度均为512 token,batch size最大为 32。目前,这两款模型可免费使用。 模型地址: https://siliconflow.cn/models#models 调用文档: https://docs.siliconflow.cn/reference/createembedding-1 ...
{ "model": "BAAI/bge-reranker-v2-m3", // 这里的model需要对应 siliconflow 的模型名 "name": "BAAI/bge-reranker-v2-m3", "requestUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1/rerank", "requestAuth": "siliconflow 上申请的 key" } ], "audioSpeechModels": [ { "model": "fishaudio/fish-...