FightingCV 微信公众号 FightingCV,每天分享最新科研论文解读关注 视频活动 今天份知识分享 CLIP还能做视频字幕任务!腾讯&清华提出CLIP4Caption发布于 2022-06-05 13:14 · 273 次播放 赞同添加评论 分享收藏喜欢 举报 Clip Studio Paint(原 ComicStudio)字幕字幕翻译清华大学视频字幕...
作者提出了CLIP4Caption,一种基于两阶段语言和视频预训练的视频字幕解决方案。 为了更好的视觉表征,作者采用预训练阶段来学习强文本相关的视频特征。此外,为了改进视频字幕,作者使用Uni-VL预训练权重初始化基于编码器-解码器的caption结构,并在MSR-VTT数据集中微调模型。 此外,作者还引入了一种新的集成策略,利用caption...
在線CAPTION轉CLIP,無需下載任何軟件,即可將CAPTION轉CLIP格式放到電腦、平板或手機上! 第1步 上傳CAPTION文件 從您的計算機、Google Drive、Dropbox、URL 或通過將它們拖到頁面上來選擇文件。 第2步 選擇CLIP 選擇輸出CLIP或任何其他格式作為轉換結果(單擊轉換按鈕) ...
CLIP4Caption是腾讯与清华大学合作的一项研究，它成功地将CLIP模型应用于视频字幕任务中。通过设计基于CLIP的增强视频文本匹配网络，CLIP4Caption整合了视觉和语言信息，提升了文本生成的相关性。性能提升：在MSRVTT数据集上，CLIP4Caption实现了显著的CIDEr分数提升，高达10%。该模型在ACM MM2021视频字幕挑战赛...
To bridge this gap, in this paper, we propose a CLIP4Caption framework that improves video captioning based on a CLIP-enhanced video-text matching network (VTM). This framework is taking full advantage of the information from both vision and language and enforcing the model to learn strongly ...
第一步:选择一个视频片段(clip) 在开始复现之前,我们需要先选择一个我们想要复现的视频片段。这可以是你最喜欢的电影、音乐视频、搞笑片段或者任何你感兴趣的内容。选择一个你喜欢的视频片段能够增加你的动力和热情,让整个复现的过程更加有趣。 第二步:观察和分析视频片段 在开始复现之前,我们应该仔细观察和分析选定...
python captionr.py e:\data\set1 e:\data\set2 --existing=skip --cap_length=300 --git_pass --coca_pass --model_order='git,coca' --clip_model_name=ViT-H-14/laion2b_s32b_b79k --clip_flavor --clip_max_flavors=32 --clip_method=interrogate_fast --fail_phrases="a sign that says...
In this study, we propose a novel approach to image caption decoding that enhances the robustness of existing models by incorporating prior knowledge from pre-trained cross-modal CLIP models. The results of comparative experiments demonstrate that the Monte Carlo Tree Search (MCTS)-based approach ...
Clip-art of two black cats in love with I love you caption,站酷海洛,一站式正版视觉内容平台,站酷旗下品牌.授权内容包含正版商业图片、艺术插画、矢量、视频、音乐素材、字体等,已先后为阿里巴巴、京东、亚马逊、小米、联想、奥美、盛世长城、百度、360、招商银行、工商
PubMedCLIP in Medical Visual Question Answering This repository includes PubMedCLIP, the fine-tuned version of CLIP with ROCO image--caption pairs. We also provide the pipelines for encorporating PubMedCLIP as the alternative pre-trained visual encoder inMEVFandQCRmedical visual question answering ...