本文主要介绍 prompt engineering 和 adapter 两类 CLIP 微调方式。 Prompt Engineering 不同于常规的视觉预训练-微调范式(如在 ImageNet 1K 分类数据集上进行有监督预训练),文本塔的存在赋予了 CLIP 进行 prompt engineering 的能力,从而有极强的灵活性。首先,像原文中的做法一样,CLIP 可以直接通过手工构造 prompt...
目录 收起 CLIP-adapter 概括 Tip-adapter 概括 两篇将clip应用到下游任务微调的文章,方法都比较简单,就是在clip的backbone基础上,添加少量可训练的参数,实现高效微调,其中tip-adapter提出了一种不需训练的微调方式,比较有意思。 CLIP-adapter 论文标题:CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature...
与提示调整主要针对文本输入不同,CLIP-Adapter在视觉或语言分支上使用功能适配器进行微调。具体来说,CLIP-Adapter通过引入额外的瓶颈层来学习新特征,并与原始预训练特征进行residual style特征混合。这种方法能够在保持简单设计的同时,优于上下文优化。通过在各种视觉分类任务上进行实验和广泛的消融研究,证明了CLIP-Adapter的...
ErgoClip adapter holder 靈活的無線藍牙連線.適用於接頭式扣重容器的支架,用於XPR自動天平上 直接分裝至扣重容器中 此ErgoClip能將接頭和容器牢牢固定,確保安全準確地分注極少量的樣品(非用於XPR106DUH)。 快速安全地分注 ErgoClips可輕易地組裝在所有XPR分析天平上,使用者只要一個步驟就能...
CLIP-Adapter can improve the few-shot classfication of CLIP with very simple design. Requirements We utilize the code base of CoOp. Please follow their instructions to prepare the environment and datasets. Get Started Put clip_adapter.py under ./trainers and add the related import codes. Then ...
对比语言图像预训练(CLIP) 虽然prompt-tuning用于textual inputs,但是建议CLIP Adapter在视觉或语言分支上使用功能适配器进行fine-...
在本文中,作者展示了除了prompt tuning之外,还有一种替代方法可以实现更好的视觉语言模型。prompt tuning用于文本输入,但作者提出CLIP-Adapter在视觉或语言分支上使用特征适配器进行微调。 具体而言,CLIP-Adapter采用额外的瓶颈层来学习新特征,...
代码链接:https://github.com/gaopengcuhk/Tip-Adapter 1 『研究背景』 对比性图像语言预训练模型(CLIP)在近期展现出了强大的视觉领域迁移能力,可以在一个全新的下游数据集上进行 zero-shot 图像识别。为了进一步提升 CLIP 的迁移性能,...
Please checkTip-Adapter: Training-free CLIP-Adapter. Contributors Renrui Zhang, Peng Gao Acknowledegement This repo benefits fromCLIPandCoOp. Thanks for their wonderful works. Citation @article{gao2021clip, title={CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters}, author={Gao, Peng...
ErgoClip易巧称量件可轻松安装在XPR分析天平上,只需一步即可将样品直接加入低矮型去皮重容器内。 准确称重 将样品直接加入去皮重容器中,避免样品转移产生的误差,并最大限度地减少样品损失,从而节约成本。 物料号:30542831 拨打电话询价 规格- ErgoClip adapter stabilizer ...