目前OpenCLIP G/14模型已经在hugging face上开源:https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k。你可以直接基于openclip库来使用它: importopen_clipimporttorchfromPILimportImagemodel,preprocess_train,preprocess_val=open_clip.create_model_and_transforms('hf-hub:laion/CLIP-ViT-bigG...
MetaCLIP 在 400M 训练数据上达到 ViT-B 70.8% 的零样本 ImageNet 分类精度;使用 1B 训练数据上达到 72.4%;在 2.5B 训练数据上使用 ViT-bigG 模型达到 82.1%,而整个模型和训练参数并未进行任何更改(比如学习率或批样本量)。 消融实验表明:字符串匹配(MetaCLIP w/o bal. (400M))和平衡分布(MetaCLIP(400...
为了探索教师模型和学生模型之间参数数量差异的影响,作者比较了从不同规模的教师模型中蒸馏的CLIP-CID ViT-B/32的性能。实验结果如表7所示,作者发现较大的教师模型,如OPENCLIP ViT-bigG/14,对线性 Prob 和零样本分类产生了更好的学生性能。 PCA成分的可视化。作者呈现了OPENCLIP ViT-B/32和作者的CLIP-CID ViT...
MetaCLIP 在 400M 训练数据上达到 ViT-B 70.8% 的零样本 ImageNet 分类精度;使用 1B 训练数据上达到 72.4%;在 2.5B 训练数据上使用 ViT-bigG 模型达到 82.1%,而整个模型和训练参数并未进行任何更改(比如学习率或批样本量)。消融...
模型地址:https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k OpenCLIP模型在各个数据集上具体的性能如下表所示。 Zero-shot能力 一般来说,计算机视觉(CV)模型在各个任务上的sota性能都是基于特定领域的训练数据,无法泛化到其他领域或任务中,导致对视觉世界的通用属性理解有限。
IP-Adapter-CLIP-ViT-bigG 遇天 7枚 其他 ControlNetIP-Adapter... 0 4 2024-12-03 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 CLIP-ViT-bigG.safetensors CLIP-ViT-bigG.safetensors (3518.97M) 下载反馈建议功能升级啦! •预置高频标签帮你快速锁定问题 •在线交流、邮件、电话,随你选择Hidden...
我们可以看到MetaCLIP在400M上略好于OpenAI CLIP或者OpenCLIP。在第二个池上性能进一步超越400M。更多的数据在更大的模型ViT-bigG上产生更好的效果。而这些性能的提升完全来自数据而非模型结构改进或者训练技巧本身。 在CLIP/SLIP每个分类任务上的详细实验结果请参考原文。
我们可以看到MetaCLIP在400M上略好于OpenAI CLIP或者OpenCLIP。在第二个池上性能进一步超越400M。更多的数据在更大的模型ViT-bigG上产生更好的效果。而这些性能的提升完全来自数据而非模型结构改进或者训练技巧本身。 在CLIP/SLIP每个分类任务上的详细实验结果请参考原文。
确保你尝试加载的tokenizer与模型 laion/clip-vit-bigg-14-laion2b-39b-b160k 是兼容的。有时候,模型可能需要特定的tokenizer版本或者配置。你可以查阅该模型的官方文档或GitHub仓库来获取更多信息。 检查tokenizer文件是否完整且未损坏: 如果你是从某个源下载了tokenizer文件,请确保文件下载完整且没有损坏。你可以尝试...
模型地址:https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k OpenCLIP模型在各个数据集上具体的性能如下表所示。 Zero-shot能力 一般来说,计算机视觉(CV)模型在各个任务上的sota性能都是基于特定领域的训练数据,无法泛化到其他领域或任务中,导致对视觉世界的通用属性理解有限。泛化问题对于那些缺...