CLIP包括两个模型:Text Encoder和Image Encoder,其中Text Encoder用来提取文本的特征,可以采用NLP中常用的text transformer模型;而Image Encoder用来提取图像的特征,可以采用常用CNN模型或者vision transformer。 CLIP是一种基于对比学习的多模态模型,它的创新之处在于能够将图像和文本映射到一个共享的向量空间中,从而使得模型...
Vision ground 给定一句话,找出图片中这句话中每段文本对应的位置,很像目标检测有监督训练,标签数据包括bonding box和每个bonding box对应文本中的那些单词。无监督训练,模型在有监督训练完的基础上,通过self-train构造一些伪标签,加入训练。在zero-shot coco数据集上能到49.8,在进行fintune后和前人的性能基本持平。
图像分类与搜索：通过输入自然语言描述，CLIP 可以从图像库中搜索相关图片，或者对图像内容进行文本化描述。图文匹配：CLIP 能够识别图像和文本之间的语义匹配关系，适用于如生成式对话、跨模态检索等任务。生成模型的辅助：CLIP 在图像生成任务中也可以发挥辅助作用，如指导图像生成模型生成符合特定文本描述的图像内容。Chin...
真正的万物检测模型,谷歌提出基于VisionTransformer的开放词汇目标检测器 169 -- 0:41 App Absolute Win!3行代码修复Transformer 位置编码插值bug! 792 -- 0:27 App 腾讯结合了MAE和CLIP,提出了新的在语言语义上进行掩码重建的预训练框架RILS,超过多种视觉预训练和多模态预训练方案! 1054 -- 0:13 App 鹏城实验...
以CLIP为代表的视觉语言预训练(Vision-Language Pretraining,VLP)模型基本上都是通过对比学习将图像和文本映射到共同的表征空间。后续出现的SigLIP以及一些基于不变表征学习的方法,大多是在对比学习目标函数以及自监督对比方法层面进行创新和改 进。但是这类方法忽略了一个重要的事实,即单个图像可能对应多种合理的文本描述...
求一个clip vision视觉编码器加载模型 只看楼主收藏回复 玉藻喵 中级粉丝 2 管理器里那几个没一个能下的 送TA礼物 来自iPhone客户端1楼2024-10-05 18:53回复 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧页面意见反馈 违规贴吧举报反馈通道 贴吧违规信息处理公示0回复贴,共1页 <返回comfy...
如作者在第1节中讨论的,空间不变的特征表示模型在图像内的不同位置产生相似的表示,并且它们倾向于分享整体信息(见图2),这在图像级别的任务,如分类,是有利的。相比之下,空间协变特征鼓励每个局部 Token 有效地表示其对应位置的视觉信息,这对于像素级别的密集预测任务,如语义分割,是有利的。
CLIP模型的文本编码器依赖于最大位置嵌入,长度限制为77,这极大地限制了输入文本的长度;现有研究揭示CLIP模型在实际应用中有效的token限制约为20个词;CLIP模型的训练过程强调简短的总结文本,导致其倾向于关注文本/视觉输入的主要特征,而忽略较小的关键细节。