CLIP 等多模态模型通过将图像等复杂对象与易于理解、生成和解析的文本描述联系起来,开辟了新的 AI 用例。但是,像 CLIP 这样的现成模型可能无法代表特定领域中常见的数据,在这种情况下,可能需要进行微调以使模…
{ "bos_token_id": 0, "dropout": 0.0, "eos_token_id": 2, "model_type": "clip_text_model" }, "transformers_version": "4.36.2", "vision_config": { "dropout": 0.0, "model_type": "clip_vision_model" } } def get_image_predict_label(images): inputs = processor(text=prompt, ...
python >= 3.6.4pytorch >= 1.8.0 (with torchvision >= 0.9.0)CUDA Version >= 10.2 没有 GPU 的同学可以采用往期文章推荐去租用 GPU 去训练，租用方法详细查看往期文章：【验证码识别专栏】人均通杀点选验证码！Yolov5 + 孪生神经网络 or 图像分类 = 高精模型 。AutoDL 版本环境 镜像：PyTorch 2....
import open_clip # 检查是否可以成功导入 print(open_clip.__version__) 如果上述代码没有抛出错误,并且能够正常执行,那么你就可以确认CLIP和open_clip已经成功安装并可以使用了。
Replacecudatoolkit=11.0above with the appropriate CUDA version on your machine orcpuonlywhen installing on a machine without aGPU. 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtorchimportclipfromPILimportImage device="cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu"model,preprocess=clip.load("ViT...
Replacecudatoolkit=11.0above with the appropriate CUDA version on your machine orcpuonlywhen installing on a machine without a GPU. import torch import clip from PIL import Image device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" ...
【Chinese-CLIP:CLIP模型的中文版本,使用大规模中文数据进行训练(~2亿图文对),旨在帮助用户实现中文领域的跨模态检索、图像表示等】'Chinese-CLIP - Chinese version of CLIP which achieves Chinese cross-modal retrieval and representation generation.' by billjie1 GitHub: github.com/billjie1/Chinese-CLIP #开...
Replace cudatoolkit=11.0 above with the appropriate CUDA version on your machine or cpuonly when installing on a machine without a GPU. 深色代码主题 复制 importtorchimport clipfromPILimportImagedevice="cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu"model, preprocess = clip.load("ViT-B/32", device=...
近来,我们训练了中文CLIP模型(large版本),部分数据集上的效果已经达到SOTA的水平。 开源链接:github huggingface model huggingface space 方法 模型采用与CLIP类似的图文双塔结构,其中: 图像Encoder:网络结构与openai/clip-vit-large-patch14相同,使用laion预训练的英文模型初始化权重; 文本Encoder:网络结构与hfl/chinese...
importnumpyasnpimporttorchprint("Torch version:",torch.__version__)importclipclip.available_models(...