于是推测可能由于总RNA-seq数据反映的是不同细胞类型的总体平均值,这可能限制了对染色质重塑过程中高度动态调控的深入解读。为了探索DDX43在细胞类型分辨率下对基因表达的影响,对来自成年Ddx43+/+、Ddx43KI/KI和Ddx43-/-的睾丸细胞进行了scRNA-seq分析。为了评估细胞类型组成的变化和转录调控的差异,首先基于野生型...
研究方法：通过CRISPR-Cas9基因编辑技术构建DDX43基因敲除和基因突变小鼠模型，使用Western blot、免疫荧光和免疫染色分析确认DDX43的表达和分布。进行scRNA-seq和clip实验分析DDX43的下游靶标，并在小鼠模型中验证DDX43的作用。主要结果：DDX43在精子细胞分化过程中表达增加，主要存在于细胞质和细胞核中。DDX4...
思路总结：通过构建动物模型，确认DDX43在精子发育过程中的关键角色，利用scRNA-seq与clip实验联合分析，解析DDX43调控下游靶标，最后通过验证实验验证其机制。导读：精子变形是关键生物学事件，涉及到精子细胞特有的鱼精蛋白替换常规组蛋白等复杂过程。尽管对染色质重塑过程的调控已有一定了解，但精子细胞发育的...
详细解读 Abstract 我们介绍的 MotionCLIP 是一种三维人体运动自动编码器,它的潜隐嵌入是分解的、行为良好的,并且支持高度语义化的文本描述。MotionCLIP 通过将其潜在空间与对比语言-图像预训练(CLIP)模型的潜在空间进行对齐,获得了独特的功能。将人体运动流形与 CLIP 空间对齐,可将 CLIP 中极其丰富的语义知识隐含地注...
使用Seq2Seq+attention实现简单的Chatbot github 本文代码的github连接:https://github.com/princewen/tensorflow_practice/tree/master/chat_bot_seq2seq_attention 1、attention model原理介绍 1.1 attention model 为什么要有attention机制原本的Seq2seq模型只有一个encoder和一个decoder,通常的做法是将一个输入的句子编码...