https://github.com/Taited/clip-scoregithub.com/Taited/clip-score 预安装库 # install pytorchpip installtorch==1.12.1+cu116torchvision==0.13.1+cu116torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116# Choose a version that suits your GPU# install CLIPpip instal...
CLIP Score for PyTorch This repository provides a batch-wise quick processing for calculating CLIP scores. It uses the pretrained CLIP model to measure the cosine similarity between two modalities. The project structure is adapted frompytorch-fidandCLIP. ...
python3 main.py --dataset "coco-1024" --dataset-path coco2014 --profile stable-diffusion-xl-pytorch --accuracy --model-path model/ [--dtype <fp32, fp16 or bf16>] [--device <cuda or cpu>] [--time ] [--scenario <SingleStream, MultiStream, Server or Offline>] ``` 37 changes: ...
The L/14 LAION-400M training reached a top-1 ImageNet-1k zero-shot validation score of 72.77. ViT-L/14 was trained with 400 A100 (40 GB) GPUS for ~127 hours, 50800 GPU-hours. Batch size per GPU was 96 for a global batch size of 38400. Grad checkpointing was enabled. LAION-2B...
https://github.com/bubbliiiing/clip-pytorch 复制该路径到地址栏跳转。 CLIP实现思路 一、网络结构介绍 1、Image Encoder a、Patch+Position Embedding Patch+Position Embedding的作用主要是对输入进来的图片进行分块处理,每隔一定的区域大小划分图片块。然后将划分后的图片块组合成序列。 该部分首先对输入进来的图片...
导入所需的库,包括clip(用于加载和使用CLIP模型)、torch(PyTorch框架)和PIL(用于图像处理)。 img_pah = '1.png' classes = ['person', 'not_person'] 1. 2. 设置输入图像的路径img_path和标签类别列表classes。在这个示例中,类别列表包含了两个类别:‘person’和‘not_person’。
上面的代码选择了训练所需的列“file”、“caption_choices”、“label_ind”,然后使用 CLIP 预处理器和标记器调用to_pytorch(),这将返回一个包含预处理后的图像张量、标记化文本和标签索引的 PyTorchIterableDataset。接下来,代码创建一个 PyTorchDataLoader和优化器,并将它们传递给train()以开始训练。
上面的代码选择了训练所需的列“file”、“caption_choices”、“label_ind”,然后使用 CLIP 预处理器和标记器调用to_pytorch(),这将返回一个包含预处理后的图像张量、标记化文本和标签索引的 PyTorchIterableDataset。接下来,代码创建一个 PyTorchDataLoader和优化器,并将它们传递给train()以开始训练。
尽管数据集包含5000张图像,但我们将只利用前100张以加快演示速度。数据集包含一个包含所有图像的文件夹以及一个包含标签的CSV文件。为了便于加载图像路径和标签,我们将自定义Pytorch数据集类来创建CustomDataset()类。你可以在提供的笔记本代码中找到它。 加载CLIP模型 ...
torchvision 是 PyTorch 的一个扩展库,提供了常用的计算机视觉数据集、模型架构和图像处理工具。 time 是 Python 标准库,提供了计时和时间相关的函数。 device ="cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu" 这行代码用于选择设备(device),可以是 CUDA 加速的 GPU 设备或者 CPU 设备。它使用了条件表达式(if-else...