代码:github.com/orpatashnik/ 这里,我们暂时不讨论分类,而是探讨一些有趣的基于CLIP的应用。首先,一个非常有趣的工作是"Style CLIP"。从名称就可以看出,这是一个结合了CLIP和Style GAN的项目。这项工作旨在通过文本描述的方式来引导图像生成,例如,在下面的演示视频中,通过改变不同的文本输入,可以调整右侧生成的图像...
再进行matching: P也就是输出的score map。 最后联合det的loss进行优化 4. 实验 实验结果表明,该方法可以显著提高现有文本检测器的性能,并具有较强的few-shot训练能力和泛化能力。此外,与先前的预训练方法相比,该方法在性能上具有竞争力。最后,作者还对所提出的设计进行了敏感性分析。因此,该文提出的TCM方法是一种...
df_results = pd.concat([df_results, image_results]) accuracy = accuracy_score(df_results.y_true, df_results.y_pred) print(f'Accuracy - {round(accuracy,2)}') return accuracy, df_results 单个图像可以使用classify()方法进行分类: prompts = ['no glasses','glasses'] image_results = CustomCl...
dc = img_dc.mutate(filename=path.name(C("file.path"))).merge(meta_dc, on="filename") 代码首先从目录中的图像创建一个数据集img_dc,存储每个文件的基本信息,稍后我们将使用这些信息读取图像。然后,它从元数据的 parquet 文件中创建数据集meta_dc。最后,它根据图像文件名合并这两个数据集。 img_dc包...
麻烦提供下可以运行的代码片段哈（https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/minicode....
GetConfidenceScore(String) 返回一个分数,该值指示给定实体的实例存在于剪辑数据的第一项(如果该项是纯文本和文本分类)中。 GetHashCode() 返回对象的哈希代码值。 (继承自 Object) GetMimeType(Int32) 返回其中一种可能的剪辑 MIME 类型。 HasMimeType(String) 检查剪辑说明是否包含给定的 MIME 类型。 Java...
total += b.prob(i)# print 'score', total, (overallTotal + total) / (count + 1.0)return((overallTotal + total, count +1), (overallTotal + total) / (count +1.0)) 开发者ID:randolphwong,项目名称:libdw,代码行数:15,代码来源:lineLocalize.py ...
P也就是输出的score map。 最后联合det的loss进行优化 4. 实验 实验结果表明,该方法可以显著提高现有文本检测器的性能,并具有较强的few-shot训练能力和泛化能力。此外,与先前的预训练方法相比,该方法在性能上具有竞争力。最后,作者还对所提出的设计进行了敏感性分析。因此,该文提出的TCM方法是一种有效且具有潜力的...
别的这些方法呢因为没有和自然语言的这种相结合,所以他们就没办法做zero shot,所以他们最低呢也得从one shot开始,就是你怎么着至少也得用一个训练样本,然后呢从one shot到two shot,four shot最后呢到16shot,那图6的纵坐标呢说的是average score,也就是一个平均的分类准确度,那这个平均呢其实就是在刚才的27个...
ClipShots is the first large-scale dataset for shot boundary detection collected from Youtube and Weibo covering more than 20 categories, including sports, TV shows, animals, etc. In contrast to previous shot boundary detection dataset, e.g. TRECVID and RAI, which only consist of documentaries...