在图像描述生成任务中,目标是为给定的输入图像提供一个有意义且有效的自然语言描述。这个任务面临两个主要挑战。第一个是语义理解。这方面的挑战从简单的任务(如检测主要对象)到更复杂的任务(如理解图像中各部分之间的关系)。第二个挑战是描述单张图像的多种可能方式。在这方面,训练数据集通常决定了给定图像的首选描...
Mapping Network扮演图像空间与文本空间之间的桥梁,负责将图片向量clip_embed映射到文本空间中,得到一个文本提示向量序列prefix_embeds。此网络是一个非常轻量的网络,记为F,假设将clip_embed映射到k个embedding向量,则可以表示出prefix_embeds: pjiembedding的维度和word embedding的维度相同。 文本解码器采用GPT2模型,根据...
ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning 下载积分: 199 内容提示: ClipCap: CLIP Pref i x for Image CaptioningRon Mokady * Amir Hertz * Amit H. BermanoThe Blavatnik School of Computer Science, Tel Aviv UniversityAbstractImage captioning is a fundamental task in vision-language understanding, ...
clip prefix for image captioning代码复现 一、背景介绍 图像标题生成是一种让计算机自动为图像生成简短描述的技术。它能够让计算机理解图像内容,使得图像信息能够更好地被人类理解和使用。Clip Prefix是一种图像标题生成的方法,它通过对图像中的关键区域进行识别,并提取关键区域的特征,从而生成图像的标题。 二、方法...
clip prefix for image captioning复现-回复 如何复现使用clip模型进行图像标题生成。 第一步:环境搭建 首先,我们需要搭建一个适合运行clip模型的开发环境。建议使用Python作为编程语言,并且安装好必要的开发工具,如Anaconda或Python虚拟环境。 接下来,我们需要安装PyTorch和transformers库。PyTorch是一个用于构建深度学习模型...
The second model constitutes a new architecture exploring the boundaries of minimal visual information required for captioning. It incorporates CLIP's text encoder to produce input for the generator, while the image embedding serves solely as a validation mechanism. Despite its relatively lower ...
ClipCap: CLIP Prefix for Image CaptioningAbstractImage captioning is a fundamental task in vision-la… Grounding DINO检测一切 Ctrl CV keep learning 传统的目标检测一般指的是闭集检测,随着语言模型的发展,现在已经发展为了多模态开集检测。闭集检测 Transformer 方向最常用的算法是 DINO,基于 DINO 的改进有 4 ...
The CLIPort model combines CLIP with another model to allow robots to perform abstract tasks like folding laundry or sorting cubes without having to be given explicit instructions for how to accomplish the objective. Image Captioning With the CLIP prefix captioning repo, the feature vectors from CLI...
Image Captioner Using CLIPxGPT is Image Captioning Model based on OpenAI's CLIP and GPT-2. The Model uses a Mapping module to "translate" CLIP embeddings to GPT-2. The model is trained on the Flickr30k dataset, downloaded from Kaggle The goal of the project was to find out about...
gpt2_prefix_eval.py parse_karpathy.py predictions_runner.py requirments.txt train.py transformer_mapper.py README Inference Notebook (a few different models): Link to YouTube Presentation "CapDec: Text-Only Training for Image Captioning using Noise-Injected CLIP", EMNLP 2022 (findings). ...