CLIP-NeRF 原论文:(CVPR 2022) CLIP-NeRF: Text-and-Image Driven Manipulation of Neural Radiance Fields 项目主页:cassiepython.github.io/ Overview 提出了第一个统一文本和图像驱动的NeRF编辑框架,使得用户可以使用文本提示或示例图像对3D内容进行灵活编辑。 zs 和za ,分别控制形状和外观。 提出feed forward mapp...
这篇论文做的是zero-shot的迁移，做完预训练可以直接在标注任何图片数据集：将所有图片label送入text enc...
再利用prompt进行zero-shot的图像分类。一般的图像分类任务，都需要对图像进行大量的标注得到标注数据，然后...
我们在 PureCLIPNeRF 中用 Alpha-CLIP 替换 CLIP 模型来生成 3D 对象，并在有和没有背景增强的情况下...
在论文中我们还展示了我们方法在OOD测试集上，例如ImageNetV2和ImageNet-Sketch上的优越泛化性能。基于此...
few-shot的方式解决VQA任务、图文蕴含任务。下面带大家详细梳理一下这篇论文的工作。