CLIP-Adapter can improve the few-shot classfication of CLIP with very simple design. Requirements We utilize the code base of CoOp. Please follow their instructions to prepare the environment and datasets. Get Started Put clip_adapter.py under ./trainers and add the related import codes. Then ...
Please checkTip-Adapter: Training-free CLIP-Adapter. Contributors Renrui Zhang, Peng Gao Acknowledegement This repo benefits fromCLIPandCoOp. Thanks for their wonderful works. Citation @article{gao2021clip, title={CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters}, author={Gao, Peng...
CLIPAdapter采用了一种轻量级瓶颈架构,通过减少参数数量来防止few-shot learning的潜在过拟合问题。同时,CLIP Adapter与之前的方法在两个方面不同:(1)CLIP Adapter仅在视觉或语言主干的最后一层之后添加了两个额外的线性层;相反,原始适配器模块插入到语言主干的所有层中;(2)此外,CLIP Adapter通过残差连接将原始Zero-Sh...
(cfg, clip_model) self.text_adapter = nn.Sequential( nn.Linear(1024, 256, bias=False), nn.ReLU(inplace=True), nn.Linear(256, 1024, bias=False), nn.ReLU(inplace=True) ).to(clip_model.dtype).cuda() self.visual_adapter = nn.Sequential( nn.Linear(1024, 256, bias=False), nn....
项目链接:https://github.com/gaopengcuhk/clip-adapter 导言: 大规模对比视觉语言预训练在视觉表征学习方面取得了显著进展。与由固定的离散标签集训练的传统视觉系统不同,最近的工作引入了一种新的范式,以直接学习在开放词汇表环境中将图像与原始文本对齐。在下游任务中,使用精心选择的文本提示进行Zero-Shot预测。为了...
目录 收起 CLIP-adapter 概括 Tip-adapter 概括 两篇将clip应用到下游任务微调的文章,方法都比较简单,就是在clip的backbone基础上,添加少量可训练的参数,实现高效微调,其中tip-adapter提出了一种不需训练的微调方式,比较有意思。 CLIP-adapter 论文标题:CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature...
https://github.com/gaopengcuhk/clip-adapter 3.1 模型 最下面就是 adapter 的结构,在小样本学习时,在两个分支上各加入一个可学习的层。小样本训练时,其他部分冻结参数(如果更新整个大模型,由于数据太少很容易过拟合)。并且为了更好地结合微调的知识和原始的知识,又加入一个残差连接结构,见图。
京东 ¥448.00 参考文献: https://github.com/openai/CLIP https://arxiv.org/pdf/2109.01134.pdf https://arxiv.org/pdf/2110.04544.pdf https://github.com/KaiyangZhou/CoOp/tree/main https://github.com/gaopengcuhk/CLIP-Adapter/tree/main
代码:https://github.com/zjukg/Structure-CLIP CLIP在结构化的文本-图像匹配上表现不够,如通过clip score并不能区别一张图是人咬狗和狗咬人. 作者认为造成这个问题的原因是CLIP在学习多模态场景中的representations时未能充分利用结构化知识. 文章提出 Structure-CLIP ,一个端到端的框架,通过集成场景图知识来增强多...
CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters 论文地址:https://arxiv.org/abs/2110.04544代码地址:https://github.com/gaopengcuhk/clip-adapter 2.5.2. 论文动机 用CLIP进行图像分类有几种方式:直接Zero-Shot进行分...