ViT-Adapter-L(Mask2Former, BEiT pretrain)在PASCAL Context上Mean IoU达到了68.2。 2.2.5 局限性 现在的无监督语义分割还是很难做的,作者也列出了GroupViT 的两个局限性: GroupViT更偏向于是一个图片编码器,没有使用dense prediction的特性,如空洞卷积、金字塔池化以及U-Net的结构,从而获取更多的上下文信息和多...
ComfyUI进阶教程-你必须要了解的插件IPAdapter,风格模仿,换脸全靠它。 26:51 ComfyUI进阶教程-IPAdapter,InsightFance脸部模型全面理解,人物重塑轻而易举! 27:48 ComfyUI进阶教程- 风格转绘不再愁,IPAdapter风格迁移高级理解! 26:45 ComfyUi美学提升连环Call- Playground2.5美学模型到底有多强?Cascade ComfyUI...
进阶3-听说Flux不能用ipadapter?!曲线救国,手搓一个超长文生图让你知道世上无难事!工作流讲解及免费分享-T8 Comfyui教程 T8star-Aix 2494 0 进阶11-神与神的协作!万众期待的JoyCaption Comfyui版登场!更强,更快,更好的Flux NF4 V2模型上架!-T8 Comfyui教程 T8star-Aix 5114 3 进阶2-Flux新用途!
本节内容综述 本节课四十分钟,由助教 Chi-Liang Liu 讲解 Self-Supervised... Model 如上,基础的语言模型是用于估计语句的出现概率。 ELMO & GPT & BERT 如上,ELMO是在 pre-training 时,进行前后向的训练。 如上,GPT使用了 12 distill论文总结(未待续) 层Adapter Layer。 文中定义了两种不同的Adapter: ...
4. 核心方法PromptKD和CasPL讲解 5. 实验分析与常见问题解答 Talk·预习资料 课题组共同维护了一个关于视觉语言模型CLIP提示学习方法的详尽paper list供大家学习和参考,链接如下: https://github.com/zhengli97/Awesome-Prompt-Adapter-Learning-for-VLMs
ipadapter模型放到custom_nodes/ComfyUI_IPAdapter_plus/models(直接把之前weui下的复制过去) 这个controlnet模型是放到节点里,所以共享模型无法识别;lcm-lora同样复制过来放了lora目录 (改名lcm-lora-sdv1-5.safetensors lcm-lora-sdxl.safetensors) 好了基本大功告成了,重新启动 可以新建矢量图层,pose图,depth图...
这里我们依靠裁剪来实现一个圆形的Canvas,请注意,这里有一个关键点,那就是裁剪clipPath一定最先执行的代码。不能在执行完其他绘制代码后在执行clipPath。另外自定义形状的裁剪使用clipPath,关键点是Path,如果你不太了解Path,建议你先了解它。 效果图: 代码: ...
adapter.finish(); 来通知转场结束了. 直接使用adapter.animate()的效果如下 image 也可以通过自己通过Controller控制进度,比如关联滑动,可以获得如下效果 image 具体实现请自行查阅源码. 原理 现在是实现原理时间,这个实现是基于ClipPathLayout实现的,由于ClipPathLayout具备裁剪子View实现任意形状View的能力.通过这一点,其...
前言 实现原理很简单,就是绘制2层不同颜色的文本,然后将其中一个的画布裁剪到合适的大小在向一个方向移动起来。 效果图 代码 importandroid.content.Contextimportandroid.graphics.Canvasimportandroid.graphics.Colorimportandroid.graphics.Paintimportandroid.graphics.Rectimportandroid.util.AttributeSetimportandroid.util.Ty...
与ControlNet同期的工作还有腾讯的T2I-Adapter以及阿里的composer-page: stable-diffusion-webui 最后要介绍的一个比较火的应用stable-diffusion-webui其实是用来支持SD出图的一个web工具,它算是基于gradio框架实现了SD的快速部署,不仅支持SD的最基础的文生图、图生图以及图像inpainting功能,还支持SD的其它拓展功能,很多...