这些进步来自于创新性的架构和训练策略,使得图像变得高度逼真。值得注意的是,PGGAN 引入了渐进分辨率增强,而BigGAN 则通过更大的批处理大小和引入诸如残差连接和截断技巧等技术,实现了图像合成的扩展。StyleGAN(Karras等人,2019年)及其后续版本,包括StyleGAN2 和StyleGAN3 ,通过使用受风格迁移文献(Gatys等人,2015年)启发...
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本文介绍了CLIPDraw,一种基于自然语言输入合成新颖绘画的算法。CLIPDraw不需要任何训练;相反,使用预训练的CLIP模型作为度量标准,以最大化给定描述与生成的绘画之间的相似性。CLIPDraw的目标不是合成照片级的图像,而是合成简单但与提示匹配的绘画。因此,CLIPDraw优化的是一组矢量笔划,而不是像素图像,这种约束使绘画倾向...
代码:https://github.com/xmed-lab/CLIPN 文章的motivation是通过向CLIP提供positive的语义提示和negative的语义提示,以此让CLIP拥有区分OOD(Out-of-distribution)和ID(in-distribution)样本的能力。具体来说,文章设计了一个可学习的"否定"提示及一个针对"否定"的文本编码器,以捕捉图像中的否定语义. 题目:MaPLe: Mu...
在图像生成领域，CLIP展现出令人惊叹的威力。StyleCLIP理解抽象妆容，如烟熏妆、吸血鬼妆，甚至与VQGAN或BigGAN结合后，生成的图像与CLIPDraw、CLIP + NeRF应用所呈现的效果，充分展现了模型对视觉艺术与现实场景的深刻理解和创造能力。CLIP的出现，如同一位引领者，揭示了在计算机视觉领域中被低估的巨大潜力...
A simple command line tool for text to image generation, using OpenAI's CLIP and a BigGAN. Technique was originally created by https://twitter.com/advadnoun - lucidrains/big-sleep
A simple command line tool for text to image generation, using OpenAI's CLIP and a BigGAN. Technique was originally created by https://twitter.com/advadnoun - monkeyfx/big-sleep
例如,工作的一个方向使用剪辑的梯度来引导GAN的生成器,例如引导BigGAN[52]、引导VQGAN[43]、引导Siren[53]或遗传算法生成潜在空间的GAN[12]。另一个工作方向是将剪辑应用于可微分渲染器。CLIPDraw[11]建议使用diffvg[30]生成图像,diffvg是一种可区分的SVG渲染器。尽管所有这些方法都使用相同的预训练剪辑模型进行...
您将可以在终端中使用单行命令,使用自然语言来使GAN梦到图像。 原始笔记本 简化笔记本 安装 $ pip install big-sleep 用法 $ dream " a pyramid made of ice " 图像将保存到调用命令的任何位置 先进的 您可以使用以下代码在代码中调用它 from big_sleep import Imagine dream = Imagine ( text = "fire in th...
我们再看 CLIP + VQGAN 或 BigGAN 的神奇: 我还挺喜欢的一个 CLIPDraw: CLIP + NeRF,简直是魔法 总之我深深感受到了自己想象力的匮乏。 大佬指了一棵大树,无数低垂果实,我们竟然还说大佬挖坑骗萌新? 附赠我自己生成的图 - 雪后夜之城 展开阅读全文 赞同130939 条评论 分享收藏...