加大训练时的批次即batch size,其实这在实践中也是比较常见的经验了,大的batch size相比小的batch size并不会带来很多的单步训练时间提升,所以一个epoch下来,大的batch size反而能带来很大的性能提升。 image-20220519210118659 但是,单纯的加大batch size,也会引起模型精度的损失,可能的原因是大的batch size,降低了模...
在NLP 和 CV 任务上,为了加速神经网络的训练,借助 32K 的批量大小(batch size)和 8 块 GPU,只需 14 分钟就完成 ImageNet 的训练,76 分钟完成 Bert 的训练。研究人员对训练速度的渴望从来没有停止过。 那,只用 1 块 GPU 够不够?在推荐系统上,不仅可以,还能将批量大小继续提升! 最近,字节跳动AML(应用机器...