项目作者 Vijish Madhavan 是一位自由开发者,现居英国,是利物浦约翰摩尔斯大学的硕士生。 但作者也提到了一点「限制」,Crop-CLIP 严重依赖目标检测器 YOLOv5,鉴于 YOLOv5 是在 COCO 数据集上进行预训练的目标检测架构和模型,因此 Crop-CLIP 检测过程中的类别会依赖于 COCO 中的类别。 所以在机器之心编辑部的试...
给Crop-CLIP 一个口令,就能自动搜图,还能帮忙裁剪出图片中的关键部分。经常找图的人都知道,根据检索关键词组寻找理想中的照片是件很麻烦的事情。 打开搜索引擎或无版权图片网站,输入关键词,如果幸运的话,可…
语义搜索不会试图为输入短语中的单词找到精确匹配,而是捕获上下文和单词之间的更广泛的关系,然后检索与搜索查询的上下文密切相关的结果。 近日,一位开发者将YOLOv5 和 CLIP 结合起来,在使用关键词检索图片内容的同时,直接精确裁剪出包含检索主题的那一部分。 在这张图中,检索的关键词是「Whats the time」。 项目地址...
项目作者 Vijish Madhavan 是一位自由开发者,现居英国,是利物浦约翰摩尔斯大学的硕士生。 但作者也提到了一点「限制」,Crop-CLIP 严重依赖目标检测器 YOLOv5,鉴于 YOLOv5 是在 COCO 数据集上进行预训练的目标检测架构和模型,因此 Crop-CLIP 检测过程中的类别会依赖于 COCO 中的类别。 所以在机器之心编辑部的试...
简介:搜图、裁剪一步到位,有人用YOLOv5和CLIP做了一个找图神器,在线可试用 给Crop-CLIP 一个口令,就能自动搜图,还能帮忙裁剪出图片中的关键部分。 经常找图的人都知道,根据检索关键词组寻找理想中的照片是件很麻烦的事情。 打开搜索引擎或无版权图片网站,输入关键词,如果幸运的话,可能会在第一页或前 N 个检索...
没有 GPU 的同学可以采用往期文章推荐去租用 GPU 去训练，租用方法详细查看往期文章：【验证码识别专栏】人均通杀点选验证码！Yolov5 + 孪生神经网络 or 图像分类 = 高精模型 。AutoDL 版本环境 镜像：PyTorch 2.0.0 Python 3.8(ubuntu20.04) Cuda 11.8内存：80GB硬盘：系统盘 30 GB；数据盘 -> 免费 50...
Yolov5 + 孪生神经网络 or 图像分类 = 高精模型 。 AutoDL 版本环境 镜像:PyTorch 2.0.0 Python 3.8(ubuntu20.04) Cuda 11.8 内存:80GB 硬盘:系统盘 30 GB;数据盘 -> 免费 50 GB,付费 20 GB扩容缩容 这里有坑点,硬盘最好花费个位数去扩容一下,因为你不能保证你全程不踩雷,某些操作不当可能会导致服务...
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Yolov5 + 孪生神经网络 or 图像分类 = 高精模型。 AutoDL 版本环境# 镜像:PyTorch 2.0.0 Python 3.8(ubuntu20.04) Cuda 11.8 内存:80GB 硬盘:系统盘 30 GB;数据盘 -> 免费 50 GB,付费 20 GB扩容缩容 这里有坑点,硬盘最好花费个位数去扩容一下,因为你不能保证你全程不踩雷,某些操作不当可能会导致服务...
内含但不限于:①.基础知识:Python基础+高数基础②.机器学习入门:机器学习经典算法详解③.深度学习入门:神经网络基础(CNN+RNN+GAN)④.计算机视觉实战项目:OpenCV图像处理+YOLOV5目标检测 展开更多人工智能 科技 NLP 预训练模型 CLIP模型 多模态模型 计算机视觉 深度学习 计算机技术 openai...