创新点: 提出了CLIP-Mamba模型:CLIP-Mamba模型以更少的参数超越了大型ViT模型,展现了其高效能与卓越效果。 OOD泛化能力验证:在多样化的OOD数据集上,Mamba模型表现优于ViT,展现出强大的泛化能力和鲁棒性。 训练景观分析:Mamba模型的训练景观呈现“非凸”且尖锐,表明其优化过程更具挑战性,也为性能优化提供了方向。 结...
提出了CLIP-Mamba模型:CLIP-Mamba模型以更少的参数超越了大型ViT模型,展现了其高效能与卓越效果。 OOD泛化能力验证:在多样化的OOD数据集上,Mamba模型表现优于ViT,展现出强大的泛化能力和鲁棒性。 训练景观分析:Mamba模型的训练景观呈现“非凸”且尖锐,表明其优化过程更具挑战性,也为性能优化提供了方向。 结合3DGS C...
代码:https://github.com/raytrun/mamba-clip 利用CLIP方式训练Mamba. 题目:INTERPRETING CLIP’S IMAGE REPRESENTATION VIA TEXT-BASED DECOMPOSITION 链接:https://arxiv.org/pdf/2310.05916 代码:https://github.com/yossigandelsman/clip_text_span ICLR 2024 (Oral Presentation) 文章通过分析各个模型组件如何影响...
自回归语言模型是自然语言理解和生成的参考系统。然而,由于文本语料库中的报告偏差(Shwartz和Choi,2020年),语言模型缺少视觉知识,这意味着它们不了解作者世界的视觉属性,在预测真实物体的典型颜色、尺寸和形状等方面遇到困难,例如。Alper等人尝试通过为语言模型增加视觉知识来克服这些问题。但特别关注被 Mask 的语言模型(...
比如,CLIP-Mamba模型就是一个开创性的尝试,它仅凭ViT模型参数的五分之一,就达到了性能的天花板,展现了非凡的效能优化能力。而北京大学最新推出的CLIP-GS,则在实时渲染的疾速与分割精度的极致间找到了完美平衡,实现了状态最优(SOTA)的卓越表现。为了让大家更好地洞察CLIP领域的最新进展,我整理了一些最新的CLIP结合...
State space models and Mamba-based models have been increasingly applied across various domains, achieving state-of-the-art performance. This technical report introduces the first attempt to train a transferable Mamba model utilizing contrastive language-image pretraining (CLIP). We have trained Mamba ...
在过去的几个月里,Mamba模型在包括但不限于自然语言处理,图像处理,视频分析,时间序列预测,图论应用,点云处理,推荐系统, 人工智能 数据集 特征值 高通滤波 原创 whao143 7月前 27阅读 1 2 3 4 5 相关搜索全部 centos clipclip()clip:rectcss clipfufu clipjavascript clipnp.clipopencv clippython np.clipspri...
Paper tables with annotated results for CLIP-Mamba: CLIP Pretrained Mamba Models with OOD and Hessian Evaluation
(CLIP). We have trained Mamba models of varying sizes and undertaken comprehensive evaluations of these models on 26 zero-shot classification datasets and 16 out-of-distribution (OOD) datasets. Our findings reveal that a Mamba model with 67 million parameters is on par with a 307 million-...