https://ollama.com/ 3、VSCode安装python环境 4、VSCode安装cline插件 5、开始写代码 (1)设置 (2)验证是否可用 报错 (3)问题排查原因 报错是因为通过ollama下载的模型,所以有默认2048的输出长度限制。 通过修改Modelfile文件,ollama修改模型参数 num_ctx。
这里的实战大模型还是主打一个免费,阿里qwen2.5是开源免费的,ollama免费。配置Cline的大模型,一般是连接好大模型就算是调好了,如果效果不行都认为是模型不好。其实阿里qwen2.5在开源时也不是为cline准备的。我猜大部分程序员下ollama pull模型时都下载标准的量化模型。下载模型时还有几个文件这才是适配Cline的关键...
AI - 🤖✨ Cline 3.0 + Google IDX + Ollama + Qwen 2.5🔥 最强开源AI编程神器!新手也能轻松上手!💻🚀【-KlYSjSYy-E - Kaggle Kingdom】, 视频播放量 454、弹幕量 0、点赞数 8、投硬币枚数 0、收藏人数 7、转发人数 0, 视频作者 _技术小白_, 作者简介 ,相关视
-, 视频播放量 1557、弹幕量 0、点赞数 7、投硬币枚数 2、收藏人数 3、转发人数 0, 视频作者 lyujinxiang, 作者简介 ,相关视频:这个网站我愿称为Python人的神!,效率起飞!VSCode+Cline+BrowserTools MCP一键生成Postman接口/Selenium自动化测试脚本,(已离职)冒死上传
1. 下载并安装 Ollama 访问Ollama 官网https://ollama.com/下载对应操作系统的版本并安装。按提示进行操作就可以了。 2. 下载模型: 使用Ollama,可以通过命令行 ollama run <模型名称> 下载模型,例如 ollama run llama2,注意选择的模型大小。 3. 在 Cline 中配置本地模型服务: ...
阿里Qwen2.5大模型开源免费,适合编程应用。在Ollama平台下载时,推荐选择带有“cline”字样的Qwen2.5-Coder版本,仅需额外下载适配文件,无需重复下载模型文件。Ollama环境永久免费,配置简单,效果出色,适合开发者使用。
Cline支持配置多种API key,包括Open Router、Open AI和Ollama等。要使用免费模型,可以访问glfh.chat网站,该网站提供了多个免费的开源模型,包括: llama3.1 405B 千问2.5 coder 32B llama3.3 70B 这些模型在代码任务方面表现优异,而且完全免费,没有任何使用限制。 4. 实际应用示例 4.1 创建登录页面 使用Cline创建一...
如OpenRouter、Anthropic、OpenAI、Google Gemini等可配置任何兼容OpenAI的API支持通过Ollama使用本地模型成本追踪跟踪整个任务循环和单个请求的总token数和API使用成本让用户随时了解开支情况
在API Provider 选择 Ollama,模型选择我们刚才创建的 deepseek-r1-14b-32k 设置完成之后点击「Done」保存 火力全开写代码 这里我让AI制作一个「新年祝福生成器」(参考小破站某up主的想法) 这里我用的提示词写得比较详细,把设计的细节都告诉AI,可以减少后续修改次数。
Ollama已经可以部署了,很快也能用VLLM本地运行。 R1价格很友好。API收费:输入每百万token 0.14美元(缓存命中),0.55美元(缓存未命中),输出2.19美元。对比o1:输入15美元,输出60美元。 再说完全靠强化学习,不需要监督微调这一条: 用硬编码规则计算奖励,而非使用学习型的奖励模型。学习型奖励模型可能会被强化学习策略...