classSolution:defclimbStairs(self, n:int) ->int: a, b =0,1;foriinrange(n): a, b = b, a+breturnb Python版(通项公式法) class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: sqrt5 =math.sqrt(5)returnround((pow((1+sqrt5)/2, n+1) -pow((1-sqrt5)/2, n+1)) / sqr...
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 解决方案 方法一:暴力法 算法 在暴力法中,我们将会把所有可能爬的阶数进行组合,也就是 1 和 2 。而在每一步中我们都会继续调用 climbStairsclimbStairs 这个函数模拟爬 11 阶和22 阶的情...
System.out.println("climbStairs3---输入:"+arg+" , 输出:"+result3+" , 用时:"+(end3-start3)/1000+"微秒"); } 下面是运行的结果 climbStairs---输入:44 , 输出:1134903170 , 用时:2795896微秒 ---climbStairs2---输入:44 , 输出:1134903170 , 用时:9微秒 ---climbStairs3---输入:44 , ...
You are climbing a stair case. It takesnsteps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? 2.解决方案 classSolution{ public: intclimbStairs(intn) { if(n==0||n==1)return1; intprev=1; intcurrent=1; f...
Can you solve this real interview question? Climbing Stairs - You are climbing a staircase. It takes n steps to reach the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? Example 1: Input: n = 2
fn = fnm1 + fnm2; fnm2 = fnm1; fnm1 = fn; } return fn; } }; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 参考 1.leetcode_ClimbingStairs; 2. solution; 完...
func minCostClimbingStairs(cost []int) int { n := len(cost) // dp[i % 3] 表示爬到第 i 层楼梯所需的最小费用,初始 dp[0] = dp[1] = 0 dp := make([]int, 3) for i := 2; i <= n; i++ { // dp[i] 的状态来源有两个,取两者的较小值: // 1. dp[i - 1]: 在第...
dp 解题思路 此处撰写解题思路 代码 classSolution:defclimbStairs(self,n:int)->int:#dp[n]=dp[n-1]+dp[n-2]#n=(n-1)+1#n=(n-2)+2ifn<=3:returnndp=[0]*(n+1)dp[0]=0dp[1]=1dp[2]=2foriinrange(3,n+1):dp[i]=dp[i-2]+dp[i-1]returndp[n] ...
今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第176题(顺位题号是746)。在楼梯上,第i步有一些非负成本成本[i]分配(0索引)。一旦支付了费用,您可以爬一到两步。您需要找到到达楼层顶部的最低成本,您可以从索引为0的步骤开始,也可以从索引为1的步骤开始。例如: ...
publicclassSolution{publicintclimbStairs(intn){if(n<=2){returnn;}intfibCurrent=0,fibOneBack=2,fibTwoBack=1;for(inti=3;i<=n;i++){fibCurrent=fibOneBack+fibTwoBack;fibTwoBack=fibOneBack;fibOneBack=fibCurrent;}returnfibCurrent;}}