SELECT UserID FROM local_table_in WHERE CounterID = 34; 1. 执行整个查询需要100 * 100 = 10000个请求。这将导致严重性能问题。 考虑使用GLOBAL IN。 1.3)分布式表的IN查询示例3(GLOBAL IN子查询、IN子查询为分布式表) SELECT uniq(UserID) FROM distributed_table WHERE UserID GLOBAL IN (SELECT UserID...
-- 假设存在一张表叫 girls, 如果是 PostgreSQL 的话WITHtmpAS(SELECT*FROMgirlsWHEREid<100)SELECT*FROMtmpWHEREage>20;-- 这么做的话, 在 PostgreSQL 中是完全正确的做法,此时的 tmp 就是 table 中 id 小于 100 的记录组成的结果集-- 并且它可以作为一张临时表来使用-- 我们这个示例比较简单, 但是当子...
SELECT [DISTINCT] select_expr [, ...] FROM table [GLOBAL] [ANY|ALL] INNER|LEFT|RIGHT|FULL [OUTER] JOIN table ON expr [WHERE expr] [GROUP BY expr_list] [HAVING expr] [ORDER BY expr [ASC|DESC], ...] [LIMIT [n,] m] --子查询 SELECT ... FROM ... WHERE expr IN (SELECT ....
select sum(qty) from table_1 final prewhere type = 'inbound' and dt = '2021-01-01'; -- 有效出库单量 select count(distinct orderNo) final from table_1 prewhere type = 'outbound' and dt = '2021-01-01' where and status = '1' ; -- 复核件量 select sum(qty) from table_1 final...
列存储:仅从存储系统中读取必要的列数据(select + where 涉及到的),无用列不读取,速度非常快。 行存储:从存储系统读取所有满足条件的行数据,然后在内存中过滤出需要的字段,速度较慢。 1.4 数据排序 每个数据分区内部,所有列的数据是按照 排序键(ORDER BY 列)进行排序的。
在需要从ClickHouse中删除数据的情况下,用户也可以使用lightweight deletes代替mutation。这采用DELETE语句的形式,该语句接受WHERE子句来过滤行。这只是将行标记为已删除。这些标记将在查询时用于过滤行,并在parts合并时被删除。 注意:此功能处于实验阶段,需要设置 SET allow_experimental_lightweight_delete = true; 。在...
ALTER TABLE [db.]table DELETE WHERE filter_expr 2.示例 代码语言:javascript 复制 ALTERtable testdeletewhere id=111;ALTERtable test update name='aa',age=18where idIN(SELECTidFROMtest where eventTime='2020-02-22'); 3.过程 当执行了update或者delete操作后,数据的存储目录会发生变化。每一个原有的...
HAVING子句可以用来过滤GROUP BY之后的数据,类似于WHERE子句。WHERE与HAVING不同之处在于WHERE在聚合前(GROUP BY)执行,HAVING在聚合后执行。如果不存在聚合,则不能使用HAVING。 ORDER BY子句 如果使用ORDER BY子句,则该子句中必须存在一个表达式列表,表达式列表中每一个表达式都可以分配一个DESC(降序)或ASC(升序),如果...
SELECTdevice_id,hash_uidFROMusers_uniqueWHERE(tea_app_id=268411)AND(last_active_date>='2022-08-06') 3、每个节点从其他 N-1个节点拉取2中子查询的全部数据,全量存储(内存 or 文件) ,进行本地 JOIN。 4、Coordinator 节点从每个节点拉取3中的结果集,然后做处理返回给 client。
select取最终列时，可以使用COLUMNS表达式来以re2的正则表达式语法查找匹配的列，如COLUMNS(‘a’)可以匹配aa，ab列，效果类似python的re.search方法，查询大宽表的时，这个功能还是非常好用的。此外，配合APPLY(<func>)，EXCEPT(col_name..)，REPLACE(<expr>ascol_name)这三个语法糖，有时能大大简化SQL，如：SE...