;-- TPC-H/TPC-R Top Supplier Query (Q15)--create view revenue as--select--l_suppkey as supplier_no,-- sum(l_extendedprice * (1 -l_discount)) as total_revenue--from--lineitem--where-- l_shipdate >= toDate('1994-08-01')--...
4. 进入clickhouse:clickhouse-client -h 192.168.30.117 --port 9000 -u test_clickhouse --password Aa123456 5. 创建数据库:create database tpch; 6. 手动常见8张表,创建表的sql见create_table.sql 7. 导入数据到tpch库。数据量小,比如1G,则可用“数据导入-小数据”中的脚本,如果数据量大,如1T,则用“...
create table lineitem ( l_orderkey bigint, l_partkey bigint, l_suppkey bigint, l_linenumber bigint, l_quantity decimal(15,2) , l_extendedprice decimal(15,2) , l_discount decimal(15,2) , l_tax decimal(15,2) , l_returnflag char(1) , l_linestatus char(1) , l_shipdate dat...
先用ClickHouse(简称CH)、Oracle数据库(简称ORA)一起在相同的软硬件环境下做对比测试。测试基准使用国际广泛认可的TPC-H,针对8张表,完成22条SQL语句定义的计算需求(Q1到Q22)。测试采用单机12线程,数据总规模100G。TPC-H对应的SQL都比较长,这里就不详细列出了。 Q1是简单的单表遍历计算分组汇总,对比测试结果如下:...
如果在 TPC-H 的 Q1 测试中也使用列式游标,SPL 也会达到和 CH 同样的性能。测试过程中发现,8 亿条数据存成文本格式占用磁盘 15G,在 CH 中占用 5.4G,SPL 占用 8G。说明 CH 和 SPL 都采用了压缩存储,CH 的压缩比更高些,也进一步证明 CH 的存储引擎做得确实不错。不过,SPL 也可以达到和 CH 同样的...
TPC-H (1999) A popular benchmark which models the internal data warehouse of a wholesale supplier. The data is stored into a 3rd normal form representation, requiring lots of joins at query runtime. Despite its age and its unrealistic assumption that the data is uniformly and independently dis...
先用ClickHouse(简称 CH)、Oracle 数据库(简称 ORA)一起在相同的软硬件环境下做对比测试。测试基准使用国际广泛认可的 TPC-H,针对 8 张表,完成 22 条 SQL 语句定义的计算需求(Q1 到 Q22)。测试采用单机 12 线程,数据总规模 100G。TPC-H 对应的 SQL 都比较长,这里就不详细列出了。
充分利用当前的SQL 与 MySQL生态,应用程序无需修改即可切换到Clickhouse服务上,享受Clickhouse带来的极速的分析能力。目前我们已经能够在不需要改造大宽表模型下,完全跑通TPC-H的所有测试语句,TPC-DS标准也支持了90%以上。例如TPC-H Q21这种复杂的多表Join和子查询场景: ...
clickhouse-client -h 127.0.0.1 --port 9000 -u default -d default --ask-password 下面解释这些参数的含义: -h 127.0.0.1表示连接到本地 --port 9000是表示clickhouse接收TPC/IP连接的端口是9000; -u default表示用户名是default; -d default表示连接到的数据库的名称是default; ...
在数据库领域,一直是Codegen和Vectorized并存,如下图是TPC-H的五个测试SQL,纵轴是查询时间,Type是编译执行,TW是向量化执行,可以看出两者在不同场景下,性能表现不一样。 2)并发能力 OLAP因为MPP架构,每一个SQL所有节点都会参与计算,以此来加速海量计算,因此一个集群的并发能力和单台没有太大的区别,所以,OLAP和数据...