A9:其实 ClickHouse 支持从 MySQL 同步过去,也支持走程序的方式批量写入或者 spark etl 写入,有很多种写入方式,但是我不建议中间是通过 CSV 中转这种方式去做。 Q10:MySQL 我们在尝试创建一个类似的 MySQL 引擎的 ClickHouse 表的时候,我就发现它的时间会很长,我也不太好评估这一个 SQL 下去会跑多久。 A10:一...
因此,不建议直接使用ClickHouse查询Hive表。 根据具体需求,建议如下: 如果需要将Hive数据导入到ClickHouse,建议使用Apache Spark或Apache Seatunnel进行数据导入。 如果需要对Hive数据进行分析,建议使用StarRocks、Trino、Impala等引擎。
云器科技的一体化平台，在数据分析部分，通过引入新的计算范式——增量计算，统一了流计算、批处理和交互分析，不同分析场景下，云器的性能比批处理引擎 Spark 快了九倍，同时超越交互分析产品 ClickHouse。在 AI 支持部分，平台同时支持半/非结构化数据存储以及对应的 AIOps，做到 BI+AI 一体化。我们与关涛进行了...
我们在复杂查询上支持了Runtime Filter,目前主要支持minmax和bloomfilter。 总体执行流程如下: ①build plan segment worker(right table)会将生成的单节点 runtime filter 发送到coordinator节点; ②coordinator 在等待各个 worker的 runtime filter 都发送完成之后进行一次merge操作,将合并好的 runtime filter 分发到各个...
ClickHouse经常会被拿来与其他的分析型数据库作对比,比如Vertica、SparkSQL、Hive和Elasticsearch等,它与这些数据库确实存在许多相似之处。例如,它们都可以支撑海量数据的查询场景,都拥有分布式架构,都支持列存、数据分片、计算下推等特性。这其实也侧面说明了ClickHouse在设计上确实吸取了各路奇技淫巧。与其他数据库相比,...
spark到CLICKHOUSE慢 spark写入clickhouse 环境搭建 环境搭建 环境搭建 一、数据上传到hdfs 二、创建临时内部分区表 三、创建外部压缩表 四、数据插入到临时表 五、数据从临时表插入到外部压缩表 六、删除临时表 七、hive创建hbase表的映射关系 八、hbase表创建...
云器科技的一体化平台,在数据分析部分,通过引入新的计算范式——增量计算,统一了流计算、批处理和交互分析,不同分析场景下,云器的性能比批处理引擎 Spark 快了九倍,同时超越交互分析产品 ClickHouse。在 AI 支持部分,平台同时支持半 / 非结构化数据存储以及对应的 AIOps,做到 BI+AI 一体化。
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云器科技的一体化平台,在数据分析部分,通过引入新的计算范式——增量计算,统一了流计算、批处理和交互分析,不同分析场景下,云器的性能比批处理引擎 Spark 快了九倍,同时超越交互分析产品 ClickHouse。在 AI 支持部分,平台同时支持半 / 非结构化数据存储以及对应的 AIOps,做到 BI+AI 一体化。
SelectDB Cloud 还提供了强大的管理控制台和各种各样的数据导入方式,包括为 Spark,Flink,Kafka等大数据工具都提供了接口,这些都给 SelectDB Cloud 的用户提供了非常丰富的管理和使用功能。 从运营角度来看,SelectDB Cloud 采取的策略和主流云数仓厂商 Snowflake 一样的云中立策略。简单来说,就是在主流的公有云提供...