确认 CPU 占用过高是由 ClickHouse 引起的。可以通过 top 命令top -H -p xxx查看系统的 CPU 占用率，找出占用 CPU 比较高的进程。如果发现 ClickHouse 进程占用了大量 CPU 资源，那么就需要进一步排查。使用 ClickHouse 内置查询来查看系统的状态。可以使用以下查询：SHOW PROCESSLIST query WHERE query NOT LIKE '%...
具体指标通过执行查询 select * from system.asynchronous_metrics --> 500 个指标; 查询日志:查询日志目前主要有 6 种类型,所有查询日志在默认配置下都是关闭状态,需要在 config.xml 文件配置,开启日志后可以到对应的日志表进行日志查询 system.query_log。 (1)主机节点监控 需要事先安装该部分指标主要来源于 Node...
先统计全局的TF（Term Frequency）和DF（Document Frequency），再进行query_then_fetch。
spark=SparkSession.builder \.appName("Spark ClickHouse Query")\.config("spark.jars","/path/to/clickhouse-jdbc.jar")\.getOrCreate()# 读取ClickHouse中的数据df=spark.read \.format("jdbc")\.option("url","jdbc:clickhouse://localhost:8123/default")\.option("query","SELECT * FROM table")\....
Query id: df74bce8-e31b-4ff5-8b7e-83bcbb3b8849 ┌─explain─────────────────┐ │ SELECT │ │ sum(UserID) * 2, │ │ max(VisitID), │ │ UserID │ │ FROM datasets.visits_v1 │ │ GROUP BY UserID │ ...
clickhouse-client --query=" alter table default.test_df delete where ckbizdate ='2019-10-17' "; 相关压测,同时执行相关sql,看下机器负载 */2 * * * * clickhouse-client -m --query="select t_mac,t_type,count(*) cnt from carendpoint_porlog_cls group by t_mac,t_type order by cnt de...
SHOW PROCESSLIST query WHERE query NOT LIKE '%SYSTEM%' ORDER BY elapsed DESC LIMIT 10 这个查询可以列出最耗时的查询,找到可能引起 CPU 占用过高的查询语句。 检查ClickHouse 配置。一些配置参数可能导致 ClickHouse 占用大量 CPU 资源。可以查看 ClickHouse 配置文件,确认配置是否合理,是否需要调整。
硬盘消耗情况查看:df -h 在Linux 系统中,/dev/vda3通常是一个设备文件,代表一个磁盘分区,是无法通过cd命令进入的。 所以我们可以进入cd /然后执行du -sh *命令来查看硬盘占用细节。 经过一番排查,最终确定是clickhouse对硬盘的消耗最大。 第二步、排查数据库内部占用情况 ...
create_table_query: 7 1:String:database:system 2:String:name:clusters 3:UUID:uuid:8df6996f-2b66-462d-8df6-996f2b66362d 4:String:engine:SystemClusters 5:UInt8:is_temporary:0 6:Array(String):data_paths:[] 7:String:metadata_path:/home/clickhouse/data/store/fc0/fc06fe39-95e5-4baa-...
visits_v1 WHERE (CounterID = 912887) AND (toYYYYMM(StartDate) = 201403) AND (domain(StartURL) = 'yandex.ru') Query id: 02df86cc-ef97-4cec-9892-6ba92dc87d2c ┌─visits─┬─goal_visits─┬──────goal_percent─┐│ 10543│ 8553│ 81.12491700654462│└────────┴──...