localhost :) CREATE TABLE array_ta (arr Array(String)) ENGINE = TinyLog; --插入数组 localhost :) INSERT INTO array_t VALUES([1,2,3,4,5]),(array(11,22,33,44,55)); localhost :) INSERT INTO array_ta VALUES(['a','b','c']),(array('x','y','z','123')); SELECT * FROM ...
CREATE TABLE array_test(a Array(String)) ENGINE=Memory 写入 insert into array_test values (['a','b','c']) 查询 select * from array_test toTypeName 表示获取字段的类型. select array(1, 2) as a, toTypeName(a) select [1, 2] as a, toTypeName(a) ┌─a─────┬─toTypeName([...
可同时ARRAY JOIN多个数组，这种情况下得到的结果并非笛卡尔积。也可以ARRAY JOIN Nested类型。DISTINCT：如果需要只对某几列去重，需用DISTINCTON(column1,column2..)，否则视作对全部列去重。DISTINCT子句是先于ORDER BY子句执行的。与不使用聚合函数而对某些列进行GROUPBY相比，结果一般是相同的，但使用DISTINCT时，已...
灵活的数据导入和导出:ClickHouse SQL提供了多种数据导入和导出的方式,如INSERT语句、CSV和JSON格式、JDBC、Kafka、Kinesis等。这使得与其他系统集成和数据交换更加简单和高效。 综上所述,ClickHouse SQL作为ClickHouse的查询语言,不仅具备了传统SQL的基本功能,还针对大规模分布式计算和列式存储设计了许多优化和扩展,使得在...
在ClickHouse中,ARRAY JOIN子句用于查询和展开数组数据。它可以将一个数组字段展开为多个行,以便在查询结果中分别处理每个数组元素。 以下是在ClickHouse中如何使用ARRAY JOIN子句来处理数组数据的查询和展开的步骤: 1. 创建一个包含数组字段的表。 代码语言:sql AI代码解释 CREATE TABLE my_table ( id Int32, values...
<type>Array(Float32)</type> <name>v2</name> </argument> <format>JSONEachRow</format> <execute_direct>0</execute_direct> python3 /var/lib/clickhouse/user_scripts/custom_dotProduct.py </function> </functions> execute_direct=0,默认是1,1表示将在clickhouse的/data/user_scripts文件夹内搜索脚本...
空数组将不包含在结果中,LEFT ARRAY JOIN则会包含。 可同时ARRAY JOIN多个数组,这种情况下得到的结果并非笛卡尔积。也可以ARRAY JOIN Nested类型。 DISTINCT: 如果需要只对某几列去重,需用DISTINCTON(column1,column2..),否则视作对全部列去重。DISTINCT子句是先于ORDER BY子句执行的。 与不使用聚合函数而对某些列进...
高性能列存数据结构是ClickHouse的秘密武器之一,这个数据结构在CH里叫做PODArray(Column底层都是用的它),可以简单理解为强化版std::vector(insert性能是std::vector的2.5倍),接下来说一说关于它的优化: 优化1:pad_left和pad_right的设计 PODArray分成了左填充区(长度为pad_left),右填充区(长度为pad_right)和中间...
ClickHouse底层访问接口支持TCP和HTTP两种协议,其中,TCP协议拥有更好地性能,其默认端口为9000,主要用于集群间的内部通信及CLI客户端。而HTTP协议则拥有更好的兼容性,可以通过REST服务的形式被广泛用于JAVA、Python等客户端,默认端口为8123。 clickhouse-client ## 交互式ClickHouse客户端 ...
INSERT INTO[database_name.]table[(c1,c2, c3)]SELECT... 使用示例 查询表数据: 基本语法 SELECT[DISTINCT] expr_list [FROM[database_name.]table|(subquery) | table_function] [FINAL] [SAMPLE sample_coeff] [ARRAYJOIN...] [GLOBAL] [ANY|ALL|ASOF][INNER|LEFT|RIGHT|FULL|CROSS] [OUTER|SEMI|...