partial merge join内部使用较少的内存。启用外部排序的full sorting merge join通常比partial merge join使用更多内存(假设行顺序与键排序顺序不匹配),但好处是连接执行时间大大缩短。 支持的连接类型 在选择合适的连接算法时,不仅要考虑执行速度和内存消耗。它还取决于连接算法是否支持你所需的连接类型。为此,我们制作...
18. /home/ubuntu/depot/ch-pro/src/Interpreters/MergeJoin.cpp:793: void DB::MergeJoin::joinSortedBlock<false, true>(DB::Block&, std::shared_ptr<DB::ExtraBlock>&) @ 0x000000001e99b738 in /home/ubuntu/depot/ch-pro/build-debug/programs/clickhouse 19. /home/ubuntu/depot/ch-pro/src/Int...
其中基于内存哈希表算法有三种:hash join, parallel hash join, grace hash join;基于外部排序的算法有两种:full sorting merge join和partial merge join; 以及一种针对特殊引擎的direct join。 hash join 下面展示了将hash join整合到ClickHouse查询流水线中的示意图: 可以看到: ① 右侧表的所有数据被流式传输(由...
当切换条件触发且Partial merge join的使用条件满足时切换到Partial merge join。 Auto的逻辑 当join_algorithm设置为'auto'时,ClickHouse会自行(不一定算是很智能)根据内存消耗情况选择JOIN算法。 首先采用hash join,并在JOIN运算期间记录生成的哈希表的行数和所消耗的内存。当行数或者消耗内存大小达到阈值时,切换到pa...
在这种情况下，如果两侧都不适合内存，那么它们都会先在磁盘上进行排序，从而允许大表Join。自20.3起，ClickHouse支持 join_algorithm 设置为auto。这指示ClickHouse自适应选择Join方法，其中优先使用Hash-Join算法，直到内存限制为止，再尝试partial_merge算法。最后，关于Join，我们鼓励读者关注分布式Join的行为以及如何最大...
自20.3起,ClickHouse支持 join_algorithm 设置为auto。这指示ClickHouse自适应选择Join方法,其中优先使用Hash-Join算法,直到内存限制为止,再尝试partial_merge算法。最后,关于Join,我们鼓励读者关注分布式Join的行为以及如何最大限度地减少它们的内存消耗。 3、流氓查询 ...
自20.3起,ClickHouse支持join_algorithm设置为auto。这指示ClickHouse自适应选择Join方法,其中优先使用Hash-Join算法,直到内存限制为止,再尝试partial_merge算法。最后,关于Join,我们鼓励读者关注分布式Join的行为以及如何最大限度地减少它们的内存消耗。 流氓查询
ClickHouse中“大列”造成的JOIN的内存超限问题 “大列”是指单行数据量非常大的列,通常是100KiB以上。这样的列会导致JOIN(通常LEFT JOIN 和 INNER JOIN)出现内存超限的异常。 常用的JOIN算法 这里讨论的是常用的JOIN算法:partial merge join 与 hash join。Direct join算法不在本文讨论范围。
当 join_algorithm 设置为 'auto'，ClickHouse将根据内存消耗自动选择最合适的JOIN算法。此模式首先尝试使用hash join，并在JOIN过程中记录哈希表生成的行数和内存消耗。一旦达到预先设定的行数或内存使用上限（由max_rows_in_join 和max_bytes_in_join设置），JOIN算法将自动切换到partial merge join。在...
自20.3版本开始,ClickHouse支持join_algorithm设置的auto值。这会指示ClickHouse采用自适应连接方法,在内存限制被违反时首选hash连接算法,然后尝试使用partial_merge算法。最后,关于连接,我们鼓励读者了解分布式连接的行为以及如何最小化它们的内存消耗,参考这部分文档:distributed-subqueries ...