这是一个常见的ClickHouse错误，通常是不正确的使用方式和不遵循最佳实践导致。当插入数据时，用户经常会遇到这个错误，并且这个错误会出现在ClickHouse的日志中或作为一个INSERT请求的响应返回给客户端。为了理解这个错误，用户需要对ClickHouse中的part概念有一个基本的了解。ClickHouse中的表，是由主键排序后的data parts...
OPTIMIZE TABLE [db.]name [ON CLUSTER cluster] [PARTITION partition | PARTITION ID 'partition_id'] [FINAL] [DEDUPLICATE [BY expression]] optimize table t_v1 final; -- 再次查询总数 select count() from t_v1; ┌──count()─┐│ 10000000 │└──────────┘ 1. 2. 3. 4. ...
MaterializedMySQL受optimize_on_insert 设置影响。MaterializedMySQL当 MySQL 服务器中的表发生变化时,数据会合并到数据库中的相应表中。 (5)类型转换 (6)创建语句以及配置参数 CREATEDATABASE[IF NOT EXISTS]db_name[ON CLUSTER cluster]ENGINE=MaterializedMySQL('host:port',['database' | database],'user','p...
物化视图受optimize_on_insert设置的影响。默认情况下数据在插入到视图之前被合并 在物化视图上也可以建立分布式表 源表、物化视图、目标表的关系 源表: 指创建物化视图select从句中指定的表 物化视图 目标表:指通过TO从句指定的表 或 CH自动产生的内部表(以.inner_id开头) MaterializedView常用表引擎 通过将CK中的...
写: INSERT, OPTIMIZE. 设置: SET, USE. DDL: CREATE, ALTER, RENAME, ATTACH, DETACH, DROP TRUNCATE. KILL:kill 查询 以下设置按查询类型规范用户权限: readonly— 限制除 DDL 之外的所有查询类型的权限 0:允许所有查询。 1:仅允许读取数据查询。 2:允许读取数据和更改设置查询。默认值0,设置 readonly=1...
对业务不透明,insert需要指定local结尾表,查询需要查sharded表,需要与业务确认; 副本同步使用底层ReplicatedMergeTree引擎,提升副本同步性能以及数据一致性(需要手动创建底层表,保证主备关系正确); 使用on cluster 语法在每个节点中创建分布式表,提升建表效率。
(query_plan,expressions.before_order_by,"Before ORDER BY");executeDistinct(query_plan,true,expressions.selected_columns,true);}}// 如果查询没有GROUP、HAVING,有ORDER或LIMIT,会在远程排序、LIMITpreliminary_sort();}// 在分布式执行Query时只在初始节点执行或optimize_distributed_group_by_sharding_key开启...
这是一个常见的ClickHouse错误,通常是不正确的使用方式和不遵循最佳实践导致。当插入数据时,用户经常会遇到这个错误,并且这个错误会出现在ClickHouse的日志中或作为一个INSERT请求的响应返回给客户端。为了理解这个错误,用户需要对ClickHouse中的part概念有一个基本的了解。
写权限:包括INSERT和OPTIMIZE查询。 设置权限:包括SET查询。 DDL权限:包括CREATE、DROP、ALTER、RENAME、ATTACH、DETACH和TRUNCATE查询。 上述四类权限,可以通过以下两项配置标签控制: 1、readonly 读权限、写权限和设置权限均由此标签控制,它有三种取值: 当取值为0时,不进行任何限制(默认值) 当取值为1时,只拥有读权...
对业务不透明,insert需要指定local结尾表,查询需要查sharded表,需要与业务确认; 副本同步使用底层ReplicatedMergeTree引擎,提升副本同步性能以及数据一致性(需要手动创建底层表,保证主备关系正确); 使用on cluster 语法在每个节点中创建分布式表,提升建表效率。