min_block_number,max_block_number表示这个part包含的最小、最大的block number。每次数据写入都会至少生成一个block,每个block会有自己的block_number level表示这个part经过了几次merge,每merge一次会更新生成一个level+1后的part目录 data_version表示mutate操作的data_version,每一次mutate都会生成一个新的data_versio...
导入数据时,数据库会新建数据分区目录,初始时 MinBlockNum与MaxBlockNum相同,是数据库赋予的全局唯一的自增ID, level值为0 与相同分区的不同目录合并后 MinBlockNum其两者较小,MaxBlockNum取两者较大 level加一 分区合并过程 之所以引擎叫MergeTree是因为数据库后台,会不断得合并相同分区的不同目录,如下图所示,T0...
min_time (DateTime)--数据片段中日期和时间键的最小值。max_time(DateTime)--数据片段中日期和时间键的最小值。partition_id (String)--分区的ID。min_block_number (UInt64)--合并后组成当前片段的最小数据块编号。max_block_number (UInt64)--合并后组成当前片段的最大数据块编号。level(UInt32)--合并树...
2)MinBlockNum、MaxBlockNum:最小数据块编号和最大数据块编号,这里的命名很容易让人联想到后面要说的数据压缩块,甚至产生混淆,但实际上这两者没有任何关系。这里的 BlockNum 是一个自增的整数,从 1 开始,每当创建一个新的分区时就会自增 1,并且对于一个新的分区目录而言,它的 MinBlockNum 和 MaxBlockNum 是...
(2)MinBlockNum和MaxBlockNum:顾名思义,最小数据块编号与最大数据块编号。ClickHouse在这里的命名似乎有些歧义,很容易让人与稍后会介绍到的数据压缩块混淆。但是本质上它们毫无关系,这里的BlockNum是一个整型的自增长编号。如果将其设为n的话,那么计数n在单张MergeTree数据表内全局累加,n从1开始,每当新创建一个分...
(2)MinBlockNum和MaxBlockNum:顾名思义,最小数据块编号与最大数据块编号。ClickHouse在这里的命名似乎有些歧义,很容易让人与稍后会介绍到的数据压缩块混淆。但是本质上它们毫无关系,这里的BlockNum是一个整型的自增长编号。如果将其设为n的话,那么计数n在单张MergeTree数据表内全局累加,n从1开始,每当新创建一个分...
日期类分区键:分区键为日期类型,或者可以转化为日期类型。 其他类型分区键:String,Float类型等,通过128位的Hash算法取其Hash值作为分区ID MinBlockNum:最小分区块编号,自增类型,从1开始向上递增。 MaxBlockNum:最大分区块编号,新创建的分区MinBlockNum等于MaxBlockNum的编号 ...
第一个5是数据块最小编号(MinBlockNum) 第二个5是数据块最大编号(MaxBlockNum) 最后的0表示分区的层级,指某个分区合并过的次数 这个name属性是合并树家族表引擎特有的,后面如果有机会分析合并树的基本原理的时候会更加深入分析其具体含义。分区完毕之后,通过分区键进行查询就能采用分区最小数据集: 代码语言:javascr...
MaxBlockNum:最大分区块编号,新创建的分区MinBlockNum等于MaxBlockNum的编号。 Level:合并的层级,被合并的次数。合并次数越多,层级值越大。 level为0,表示此分区没有合并过。 索引文件:稀疏索引 MergeTree索引为稀疏索引,它并不索引单条数据,而是索引一定范围的数据。也就是从已排序的全量数据中,间隔性的选取一些数...
minmax:以 index_granularity 为单位,存储指定表达式计算后的 min、max 值;在等值和范围查询中能够帮助快速跳过不满足要求的块,减少 IO。 set(max_rows):以 index granularity 为单位,存储指定表达式的 distinct value 集合,用于快速判断等值查询是否命中该块,减少 IO。