Left/Right Semi Join是一种特殊的Join,它只返回符合Join条件的左/右表的行。Left Semi Join只返回左表中至少存在一个Join条件匹配的行,Right Semi Join类似,只返回右表中至少存在一个Join条件匹配的行。但是只返回第一条匹配的结果,不会产生笛卡尔积。下面的查询找到了所有在2023年参演过电影的演员/女演员。请...
LEFT ANY JOIN是LEFT OUTER JOIN + LEFT SEMI JOIN的组合,这意味着 ClickHouse 会返回左表中每一行的列值,要么右表有中匹配行,要么在不存在匹配行的情况下与右表的默认列值相结合。如果左表中的一行在右表中有多个匹配行,ClickHouse只返回第一个找到的匹配行(笛卡尔集被禁用)。 同样,RIGHT ANY JOIN是RIGHT O...
GLOBAL [LEFT] JOIN [TABLE] ON [JOIN_CONDITION] [WHERE [CONDITIONS]] [GROUP BY [GROUP_COLUMNS]] [ORDER BY [ORDER_COLUMNS]] [LIMIT [LIMIT_NUMBER]] ``` 其中,[TABLE]表示要连接的表,[JOIN_CONDITION]表示连接的条件,[SELECT_LIST]表示要查询的字段,[CONDITIONS]表示查询的条件,[GROUP_COLUMNS]表示...
最快的JOIN算法是DIRECT,但是要求条件是右表是已经构建好的Hash Map,或者严谨点来说是”可以快速读取的Key-Value容器“,目前支持这样的表引擎只有Dictionary和Join(对,有个表引擎叫Join Table Engine); 除了DIRECT可能最快的JOIN算法是Parallel hash(实际上也不绝对,具体得看硬件配置),但也是最耗费内存的; 最省内存...
Hash Join Hash join的实现分为build table也就是被用来建立hash map的小表和probe table,首先依次读取小表的数据,对于每一行数据根据连接条件生成一个hash map中的一个元組,数据缓存在内存中,如果内存放不下需要dump到外存。依次扫描探测表拿到每一行数据根据join condition生成hash key映射hash map中对应的元組。
1. Inner Join: Inner Join是默认的join方式,它返回两个表中满足关联条件的记录。例如: ``` SELECT* FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id ``` 这个例子中,返回两个表中id字段相等的记录。 2. Left Join: Left Join返回左表(table1)中的所有记录,以及右表(table2)中与之关联的...
clickhouse的join操作,如a left join b,当a表和b表进行join的时候,ck会将b表加载到内存,然后遍历a表数据,与b表进行match,所以必须要左边大表,右边小表,切忌小表join大表。 并且可以注意以下优化: 能够提前过滤的左右表数据,提前过滤 join条件,数值类比字符串类型快 ...
1)当多表联查时,查询的数据仅从其中一张表出时,可考虑使用IN操作而不是JOIN。 2)多表查询性能较差,多表Join时要满足小表在右的原则,右表关联时被加载到内存中与左表进行比较,ClickHouse中无论是Left Join 、Right Join还是Inner Join永远都是拿着右表中的每一条记录到左表中查找该记录是否存在,所以右表必...