分布式下的IN/JOIN 如果是在单机情况下，涉及到IN/JOIN时是没有什么问题的，但是在分布式情况下就不一样了，ClickHouse是支持多分片多副本的，创建表也提供了友好的ON CLUSTER [name]的方式，所以就是建议使用者将数据进行分片处理增加读的效率，但也随之产生了单节点数据不完整的问题。如果SQL中涉及子查询就不得不...
如果是在单机情况下,涉及到IN/JOIN时是没有什么问题的,但是在分布式情况下就不一样了,ClickHouse是支持多分片多副本的,创建表也提供了友好的ON CLUSTER [name]的方式,所以就是建议使用者将数据进行分片处理增加读的效率,但也随之产生了单节点数据不完整的问题。如果SQL中涉及子查询就不得不有特殊的处理方式。 Clic...
ck在做JOIN时都是采用发送右表,所以ck在做分布式IN/JOIN时的效率不太好,所以在编写SQL时一定要多考虑这部分影响。 ck不支持数据的重分布,并不能将join key相同的数据落到同一节点,所以还不能支持将分布式join转换为本地join并汇总的方式。 分布式下的IN/JOIN 如果是在单机情况下,涉及到IN/JOIN时是没有什么问题...
在有了刚才的经验之后,现在把 IN 子句也替换成 _all 分布式表: 代码语言:sql 复制 ch5.nauu.com :)SELECTuniq(id)FROMtest_query_allWHERErepo=100ANDidIN(SELECTidFROMtest_query_allWHERErepo=200)SELECTuniq(id)FROMtest_query_allWHERE(repo=100)AND(idIN(SELECTidFROMtest_query_allWHERErepo=200))┌...
在大多数时候,面向Distributed表的SQL写法与本地查询没有多大区别。但当我们执行 IN 或者 JOIN 查询的时候,一不小心就容易掉到坑里,因为这些查询子句会面对多张数据表。 为了便于演示,我们简化一下场景,用一个自查询的IN子句来解释说明,假设一张表的数据如下: ...
分布式下的IN/JOIN 如果是在单机情况下,涉及到IN/JOIN时是没有什么问题的,但是在分布式情况下就不一样了,ClickHouse是支持多分片多副本的,创建表也提供了友好的ON CLUSTER [name]的方式,所以就是建议使用者将数据进行分片处理增加读的效率,但也随之产生了单节点数据不完整的问题。如果SQL中涉及子查询就不得不有特...
ck在做JOIN时都是采用发送右表,所以ck在做分布式IN/JOIN时的效率不太好,所以在编写SQL时一定要多考虑这部分影响。 ck不支持数据的重分布,并不能将join key相同的数据落到同一节点,所以还不能支持将分布式join转换为本地join并汇总的方式。
首先我们先了解下,在单机模式和分布式模式下,常见的Join方式有哪些。 单机Join 一般的Join算法:Nested-Loop Join(NL Join)、Block Nested-Loop Join、Sort Merge Join、Hash Join。 Nested-Loop Join 算法原理如下: # Nested-Loop Join for outer_row in outer_table: ...
当使用常规IN时,查询被发送到远程服务器,并且它们中的每个服务器都在运行子查询 IN 或JOIN 条款,除非每个远程服务器都存有全部数据,否则会造成数据不准确的情况 使用GLOBAL IN / GLOBAL JOINs,如select * from tablea where xx GLOABL in (select id from tableb )这样的形式, 首先从所有的远程服务器中获得...
2019-12-25 19:37 − sql中的连接查询有inner join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)四种方式,它们之间其实并没有太大区别,仅仅是查询出来的结果有所不同。例如我们有两张表: Orders表通过外键Id_P和Persons表进行关联。 1.in... IT_Allen 0 10091 方法Join()...