--日期转字符 select now() dd,toYear(dd) "年",toQuarter(dd) "季度",toDayOfMonth(dd) "天",toDayOfWeek(dd) "星期",toHour(dd) "时" select toDate('2022-08-05') dd,formatDateTime(dd,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') "年-月-日 时:分:秒",formatDateTime(dd,'%Y%m') "年月",formatDateTim...
将Date或DateTime转换为包含季度编号的UInt8类型的数字。 toStartOfQuarter 将Date或DateTime向前取整到本季度的第一天。 返回Date类型。 toRelativeQuarterNum 将Date或DateTime转换为季度的数字,从过去的某个固定时间点开始。 月相关 toMonth 将Date或DateTime转换为包含月份编号(1-12)的UInt8类型的数字。 toStartOfM...
toDate(...) 函数select -- toDate('20240506') -- 将报错 : DB::Exception: Cannot parse date: value is too short: Cannot parse Date from String: While processing toDate('20240506') (version 21.3.4.25) toDate('2022-10-22') as date0 -- 2022-10-22 , toTypeName(toDate('2022-10...
drop tableifexists date_test;create tabledate_test(c1 Date)engine=Memory;--插入数据 insert into date_testvalues('2021-04-25');--查询 select c1,toTypeName(c1)from date_test; 1.3.2. DateTime类型 时间戳类型。用四个字节(无符号的整数类型,Uint32)存储 Unix 时间戳)。允许存储与 Date 类型相同的...
String 支持 支持 FixedString 支持 支持 Date 支持 支持 DateTime 支持 支持 DateTime64 支持 支持 Boolean 支持 说明 ClickHouse没有单独的Boolean类型,可使用UInt8、Int8 支持 Array 部分支持。 数组元素类型是整型、浮点数、字符串类型、DateTime64毫秒精度时支持。 支持 Tuple 支持 支持 Domain(IPv4,IPv6) 支持...
ClickHouse是一款分析型数据库,支持基础、复合和特殊数据类型。基础类型包括数值(Int、Float、Decimal)、字符串(String、FixedString、UUID)和时间(DateTime、DateTime64、Date)类型。数值类型如Int8-64和Float32-64,Decimal提供高精度计算。字符串中的FixedString
String 支持 支持 FixedString 支持 支持 Date 支持 支持 DateTime 支持 支持 DateTime64 支持 支持 Boolean 支持 说明 ClickHouse没有单独的Boolean类型,可使用UInt8、Int8 支持 Array 部分支持。 数组元素类型是整型、浮点数、字符串类型、DateTime64毫秒精度时支持。
CAST(timestamp, 'String') AS string, CAST(timestamp, 'FixedString(22)') AS fixed_string; WITH toDate('2019-01-01') AS date, INTERVAL 1 WEEK AS interval_week, toIntervalWeek(1) AS interval_to_week, toIntervalMonth(1) AS interval_to_month ...
ALTER TABLE CREGISTRATION MODIFY COLUMN RECORDSTATE Nullable(String); 1. 2. 建表,日期操作,字符串相加, case 几天前数据: select * from ehrds.CDRUGADVICEDETAIL where INPUTDATE > addDays(NOW(), -3) 1. 字符串转日期 SELECT parseDateTimeBestEffort('2022/04/27') ...
视情况大表按天分区,小表按月分区。分区键尽量使用date和datetime字段,避免string类型的分区键 分区粒度根据业务特点决定,不宜过粗或过细。 建议使用toYYYYMMDD()按天分区,如果数据量很少,100w左右,建议使用toYYYYMM()按月分区,过多的分区会占用大量的资源,会因为文件系统中的文件数量过多和需要打开的文件描述符过多...