1.DateTime DateTime类型包含时、分、秒信息,精确到秒。 2.DateTime64 DateTime64可以记录亚秒,它在DateTime之上增加了精度的设置。 3.Date Date类型不包含具体的时间信息,只精确到天。 复合类型 ClickHouse还提供了数组、元组、枚举和嵌套四类复合类型。 数组Array 数组有两种定义形式,常规方式array(T),或者简写方式...
Float32、Float64:浮点数型,分别使用4、8个字节存储。 Decimal(P, S):定点数型,支持指定精度和小数位数。 2. 时间日期类型: Date:日期类型,使用4个字节存储,表示自1970年1月1日以来的天数。 DateTime:日期时间类型,使用8个字节存储,精确到纳秒级。 3. 字符串类型: FixedString(N):定长字符串类型,占用N个...
drop tableifexists date_test;create tabledate_test(c1 Date)engine=Memory;--插入数据 insert into date_testvalues('2021-04-25');--查询 select c1,toTypeName(c1)from date_test; 1.3.2. DateTime类型 时间戳类型。用四个字节(无符号的整数类型,Uint32)存储 Unix 时间戳)。允许存储与 Date 类型相同的...
select toYear(toDate('2021-08-01')) year, toQuarter(toDate('2021-08-01')) quarter, toMonth(toDate('2021-08-01')) month, toDayOfYear(toDate('2021-08-01')) dayOfYear, toDayOfMonth(toDate('2021-08-01')) dayOfMonth, toDayOfWeek(toDate('2021-08-01')) datOfWeek 1. 只对DateTi...
时间类型分为DateTime、DateTime64、Date三类。ClickHouse目前没有时间戳类型。时间类型最高的精度是秒,也就是说,如果需要处理毫秒、微秒等大于秒分辨率的时间,则只能借助UInt类型实现。 1.3.1、DateTime 用四个字节(无符号的)存储 Unix 时间戳,最小值为 0000-00-00 00:00:00,时间戳类型值精确到秒。DateTime类型...
简介:ClickHouse是一款分析型数据库,支持基础、复合和特殊数据类型。基础类型包括数值(Int、Float、Decimal)、字符串(String、FixedString、UUID)和时间(DateTime、DateTime64、Date)类型。数值类型如Int8-64和Float32-64,Decimal提供高精度计算。字符串中的FixedString有固定长度,UUID作为主键。时间类型最高精度到秒。复合...
1）Date Date类型不包含具体的时间信息，只精准到天，支持字符串形式写入。2）DateTime DateTime类型包含时、分、秒信息，精准到秒，支持字符串形式写入。3）DateTime64 DateTime64可以记录亚秒，它在DateTIme之上增加了精度的设置。亚秒默认是3位。复杂类型 1）Enum Clickhouse支持枚举类型，这是一种在定义常量时经常...
例如，如果主键是 (CounterID, Date) ，则part中的数据首先按 CounterID 排序，然后在每个 CounterID 值内按 Date 排序。在后台，ClickHouse合并(merge) data part以实现更高效的存储，类似于Log-structured merge tree。每个part都有自己的primary索引，以实现高效地扫描和定位数据在parts中的位置。当parts合并时，...
DateTime类型包含时、分、秒信息,精确到秒。 DateTime64 DateTime64可以记录亚秒,它在DateTime之上增加了精度的设置。 Date Date类型不包含具体的时间信息,只精确到天。 复合类型 ClickHouse还提供了数组、元组、枚举和嵌套四类复合类型。 数组Array 数组有两种定义形式,常规方式array(T),或者简写方式[T]。在同一个数...
Date 类型不包含具体的时间信息,只精确到天,并且和 DateTime、DateTime64 一样,支持字符串写入。 复合类型 除了基础数据类型之外,ClickHouse 还提供了数组、元组、枚举和嵌套,总共四种复合类型。这些类型通常都是其他数据库原生不具备的特性,拥有了复合类型之后,ClickHouse 的数据模型表达能力就更强了。